MSSQL日期循环处理技巧

1. 前言

日期循环处理是在MSSQL开发中非常常见的需求。在某些场景下，需要根据日期进行一些统计或聚合操作，如计算每天的销售总额、统计月度访问量等。本文将介绍MSSQL中常用的日期循环处理方法，并给出实际应用场景中的代码示例。

2. 常用日期循环方法

2.1 使用CROSS APPLY和VALUES

CROSS APPLY是一种JOIN的变形，可以将行内列与子查询进行JOIN，而不是像普通的JOIN操作那样以表为单位进行JOIN。当需要循环处理日期时，可以使用VALUES函数生成一个包含所有日期的临时表，然后通过CROSS APPLY将原表和临时表进行JOIN，即可实现日期循环处理。

下面是一个以日期为分组单位，统计每个日期的订单数量和订单总金额的示例：

SELECT dt, COUNT(1) AS order_count, SUM(price) AS total_price

FROM orders
CROSS APPLY (
    VALUES(CONVERT(date, '2022-01-01')), (CONVERT(date, '2022-01-02')),
          (CONVERT(date, '2022-01-03')), (CONVERT(date, '2022-01-04')),
          (CONVERT(date, '2022-01-05')), (CONVERT(date, '2022-01-06'))
) AS dates(dt)
WHERE orders.created_date >= '2022-01-01' AND orders.created_date < '2022-01-07'
GROUP BY dt;

上述代码中，我们用VALUES生成了一个临时表，包含了要统计的七天日期（2022年1月1日到1月6日），然后通过CROSS APPLY和订单表进行JOIN操作，并在WHERE条件中筛选了需要统计的日期。最后，使用GROUP BY对日期进行分组统计。

2.2 使用递归CTE

CTE（通用表达式）是MSSQL中的一种临时表达式，可以从一张或多张表中检索数据，类似于一个临时视图。递归CTE是CTE的一种特殊形式，可以使用递归的方式来处理数据。当需要循环处理日期时，可以使用递归CTE来实现。

下面是一个以日期为单位，计算过去七天订单数量和订单总金额的示例：

WITH orders_cte (dt, order_count, total_price) AS (

    SELECT CONVERT(date, '2022-01-06'), COUNT(1), SUM(price)
    FROM orders
    WHERE created_date >= '2022-01-06'
    UNION ALL
    SELECT DATEADD(day, -1, dt), COUNT(1), SUM(price)
    FROM orders_cte
    JOIN orders ON orders.created_date = DATEADD(day, -1, orders_cte.dt)
    WHERE orders_cte.dt > DATEADD(day, -8, '2022-01-06')
    GROUP BY DATEADD(day, -1, dt)
)
SELECT dt, order_count, total_price
FROM orders_cte;

上述代码中，我们使用递归CTE从当前日期（2022年1月6日）开始，往前循环处理七天的订单数量和订单总金额。在第一次查询中，我们筛选出最近的一天（即2022年1月6日）的订单，并将订单数量和订单总金额作为起始值。在后续的查询中，我们使用JOIN将订单表和上一次的结果进行JOIN，然后使用DATEADD函数来递归往前推一天，直到推到七天前为止。最后，输出每天的订单数量和订单总金额。

3. 应用场景

3.1 每天生成报表

在某些场景下，需要每天生成一份报表，统计当天的业务数据，如每天的销售额、访问量等。这时候，可以使用日期循环方法，在每天定时（如凌晨1点）生成当天的报表。下面是一个以日期为分组单位，统计每个日期的订单数量和订单总金额的示例：

DECLARE @start_date AS datetime = '2022-01-01'

DECLARE @end_date AS datetime = '2022-01-31'
WHILE @start_date <= @end_date BEGIN
    SELECT @start_date AS dt, COUNT(1) AS order_count, SUM(price) AS total_price
    FROM orders
    WHERE created_date >= @start_date AND created_date < @start_date + 1
    SET @start_date = DATEADD(day, 1, @start_date);
END

上述代码中，我们首先定义了开始日期和结束日期。然后使用WHILE循环，循环处理每天的订单数量和订单总金额。在循环内部，使用每天的起止时间作为WHERE条件，然后进行分组统计。

3.2 计算最近七天的业务数据

在某些场景下，需要计算最近七天的业务数据，如最近七天的销售额、访问量等。这时候，可以使用递归CTE来实现。下面是一个以日期为单位，计算过去七天订单数量和订单总金额的示例：

WITH orders_cte (dt, order_count, total_price) AS (

    SELECT CONVERT(date, GETDATE()), COUNT(1), SUM(price)
    FROM orders
    WHERE created_date >= CONVERT(date, GETDATE())
    UNION ALL
    SELECT DATEADD(day, -1, dt), COUNT(1), SUM(price)
    FROM orders_cte
    JOIN orders ON orders.created_date = DATEADD(day, -1, orders_cte.dt)
    WHERE orders_cte.dt > DATEADD(day, -8, CONVERT(date, GETDATE()))
    GROUP BY DATEADD(day, -1, dt)
)
SELECT dt, order_count, total_price
FROM orders_cte;

上述代码中，我们使用GETDATE函数获取当前日期，然后往前递归七天的订单数量和订单总金额。在第一次查询中，我们筛选出最近的一天的订单，并将订单数量和订单总金额作为起始值。在后续的查询中，我们使用JOIN将订单表和上一次的结果进行JOIN，然后使用DATEADD函数来递归往前推一天，直到推到七天前为止。最后，输出每天的订单数量和订单总金额。

4. 总结

日期循环处理是MSSQL开发中非常常见的需求。本文介绍了MSSQL中常用的两种日期循环处理方法：CROSS APPLY和递归CTE，并给出了两个实际应用场景中的代码示例。希望本文能够对读者在MSSQL开发中处理日期数据提供一些帮助。