1. 背景
在开发中，我遇到了一些MSSQL更新的耗时问题，这给我的业务和性能带来了严重的影响。在这篇文章中，我将分享我如何通过从统计到实现的经历，解决了这个问题。
2. 分析
2.1. 查询计划
在解决MSSQL更新耗时的问题时，首先需要了解查询计划的概念。查询计划是指MSSQL查询优化器生成的一种执行计划，用于实现对查询的优化和性能优化。
对于更新语句，查询计划包括更新目标，更新方式，更新操作，以及操作所需的资源（如磁盘IO，CPU使用率等）。通过对查询计划的深入了解，我们可以找出MSSQL更新的瓶颈，进而采取相应的优化措施。
2.2. 监控
在分析查询计划的同时，我们还需要对MSSQL更新进行监控。通过监控，我们可以了解各个资源的占用情况，以及MSSQL更新的整体性能瓶颈。
在我的案例中，我使用了MSSQL自带的性能监视器（SQL Server Profiler），对MSSQL更新进行监控。通过监控，我发现更新涉及的表非常大，且更新时间过长...
3. 解决
3.1. 统计信息
为了解决MSSQL更新的性能问题，我决定采用统计信息。统计信息是MSSQL提供的一种数据结构，用于描述数据库中的表和索引，并提供优化查询的信息。
UPDATE STATISTICS [dbo].[table_name]通过执行该条MSSQL更新语句，我成功的更新了数据库的统计信息，从而优化了MSSQL更新的查询计划，提高了更新性能。
3.2. 索引优化
另外，为了进一步提高MSSQL更新的性能，我还使用了索引优化技术。索引是一种数据结构，用于加速数据库的查询和更新操作。通过创建合适的索引，可以大大提高MSSQL更新的性能。
CREATE INDEX [index_name] ON [dbo].[table_name] ([column_name])通过执行该条MSSQL更新语句，我创建了一个新的索引，从而优化了MSSQL更新的查询计划，进一步提高了更新性能。
4. 总结
在通过统计信息和索引优化技术来解决MSSQL更新的性能问题时，我们需要深入了解查询计划的概念，以及各种资源的占用情况。只有深入了解问题才能找到正确的解决方案。
同时，这也提醒我们在实际开发中，需要注重MSSQL更新的性能问题，从而有效地优化我们的业务和性能。