在使用MSSQL服务器过程中，有时候会遇到服务器占用空间大增的情况，若不及时处理，将会导致服务器运行缓慢甚至崩溃。本文将介绍如何调整MSSQL服务器的策略来解决该问题。
1. 确定空间占用明细
在调整MSSQL服务器策略前，首先需要确定哪些数据或文件占用了大量的空间。通过以下SQL查询语句可以查询空间占用的明细：
USE [database_name]
GO
EXEC sp_spaceused
GO
该查询语句将返回数据库中每个表的空间占用信息，包括表名、行数、已分配空间、未使用空间和索引空间等。通过该信息可以快速定位哪些表或索引占用了大量的空间。
1.1 应用场景举例
举个例子，某数据库中有一张名为“order_detail”的表，该表的空间占用量达到了400MB。通过以上查询语句可以得知，该表没有进行任何的清理工作，因而导致了其所占用的空间增加。此时可以通过以下操作进行减少空间占用：
1. 查看表中是否有多余的数据，如果有，可以通过删除不需要的数据来减少空间占用；
2. 对表中的索引进行优化，对于未使用或重复的索引可以进行删除，并对需要保留的索引进行重构操作；
3. 对于占用空间过大的表可以考虑对表进行分区操作，将数据拆分到不同分区中，从而达到缩小表空间的目的。
2. 数据库文件的设置
在MSSQL服务器中，每个数据库都有一个数据文件(.mdf)和一个或多个日志文件(.ldf)。这些文件的大小对于数据库的运行和性能具有重要的影响，因此需要对其进行设置。
2.1 设置数据库文件的大小
当数据库的大小达到其文件设置的最大值时，MSSQL服务器将不允许继续添加新数据，若强制添加将会导致服务器运行缓慢或崩溃。因此，应当定期检查数据库文件的大小并根据实际情况进行调整。
可以通过以下SQL查询语句查询数据库文件的大小:
USE [database_name]
GO
SELECT
name AS FileName,
size/128.0F AS FileSizeMB
FROM
sys.database_files;
GO
该查询语句将返回数据库文件的名称以及其占用的大小（MB），通过该信息可以得知哪个文件占用的空间较大。
2.2 扩大数据库日志文件的大小
MSSQL服务器中的日志文件(.ldf)用于记录数据库的所有变更操作，因此其大小也会不断增加。当日志文件的大小达到其设置的最大值时，MSSQL服务器将停止写入数据，因此必须定期扩大日志文件的大小。
可以通过以下SQL语句查看日志文件的大小：
USE [database_name]
GO
EXEC sp_helpfile
GO
该查询语句将返回数据库中每个文件的名称、大小和文件路径等信息。找到名为“.ldf”的文件即可。
3. 优化数据库表
优化数据库表可以提高MSSQL服务器的性能并减少空间占用。以下是一些表优化的建议：
3.1 删除冗余记录
在数据库表中经常会存在一些冗余的记录，若不进行删除将会占用大量的空间。可以通过以下SQL语句查询冗余记录：
SELECT *
FROM table_name A
WHERE id <> (
SELECT MAX(id) FROM table_name B WHERE A.Field1 = B.Field1 and A.Field2 = B.Field2)
GO
该查询语句将返回表中所有的冗余记录，可以通过删除这些记录来减少空间占用。
3.2 优化数据库索引
索引可以提高数据库查询的速度，因此在设计数据库时应该合理设置索引。以下是一些关于索引优化的建议：
1. 只在需要的列上设置索引，过多的索引会影响数据库性能；
2. 对于频繁更改的列不应该设置索引；
3. 可以对索引进行重构以减少空间占用。
4. 清理无用的数据库文件
在MSSQL服务器中，有一些无用的数据库文件会占用大量的空间，因此需要定期进行清理。以下是一些无用的数据库文件：
1. 数据库备份文件（.bak）;
2. 临时文件（.tmp）;
3. 中间结果文件（.mtr）;
4. 旧版本的数据文件（.mdf 和 .ldf）。
可以通过以下SQL语句查看数据库备份文件：
BACKUP LOG database_name TO Disk = 'backup_path'
GO
该查询语句将备份数据库中的所有日志文件至指定目录，可以在备份完毕后手动删除备份文件。
4.1 应用场景举例
例如，在某个数据库的备份目录下存在一个文件名为“backup.bak”的备份文件，该文件大小为1GB。通过以下操作可以将该备份文件删除，从而减少空间占用：
1. 确认数据库已经成功备份;
2. 关闭所有连接数据库的应用程序，并停止MSSQL服务器服务;
3. 在备份文件目录下删除该备份文件;
4. 重启MSSQL服务器服务。
结论
在使用MSSQL服务器时，需要定期检查数据文件的大小，优化数据库表和索引，并清理无用的数据库文件。这些操作可以减少空间占用，提高数据库性能，防止服务器运行缓慢或崩溃。