MSSQL服务器属性：优化配置与性能提升

一、引言

随着信息技术的不断发展，无论是企业还是个人，都需要一个可靠高效的数据库管理系统。而SQL Server是Microsoft公司开发的一个关系型数据库管理系统，在企业中使用非常广泛。然而，在实际使用过程中，很多用户都会遇到SQL Server性能问题，这就需要对SQL Server进行优化配置和性能提升。本篇文章将从以下几个方面来介绍MSSQL服务器属性的优化配置和性能提升方法。

二、优化配置

1. 硬件配置

作为一款大型的数据库管理系统，SQL Server需要有一定的硬件配置。可以适当提高CPU、内存、硬盘等性能，这样可以更好地支持用户的业务需求。而且，模拟测试中使用SSD硬盘与传统机械硬盘相比，性能提高3-4倍。

ALTER SYSTEM SET OPTIMIZE_FOR_ADHOC_WORKLOADS=ON;

将OPTIMIZE_FOR_ADHOC_WORKLOADS设置为ON，可以缓解存储过程的存储瓶颈，提升存储过程的性能。

2. 数据库及日志文件分离

SQL Server将数据库和日志文件存储在同一个文件系统上，会导致磁盘I/O竞争，进而导致性能下降。因此，将数据库和日志文件存储在不同的物理磁盘上可以提高性能。

--将数据库文件和日志文件存储在不同的物理磁盘上
ALTER DATABASE mydb 
MODIFY FILE (NAME = mydb_data, FILENAME = 'D:\mydb_data.mdf')
GO
ALTER DATABASE mydb 
MODIFY FILE (NAME = mydb_log, FILENAME = 'E:\mydb_log.ldf')
GO

三、性能提升

1. 合理使用索引

索引是提升查询性能的重要手段，但是使用不当会降低性能。可以通过以下方法来优化使用索引:

选择正确的索引类型，避免创建过度的、不必要的索引；

为频繁使用的查询创建索引，可以加快查询速度；

避免在查询中使用函数和运算符，这会导致索引无法使用。

--在mytable表中为name字段创建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_name
ON mytable (name);

2. 使用压缩及分区表

SQL Server提供了表的压缩功能，可以将常用的表进行压缩，提高查询速度并减少存储空间。同时，分区表也是提高性能的好方法，可以把大表分割成多个小表，降低单个表的存储和索引的大小。

--在mytable表中创建一个分区
CREATE PARTITION FUNCTION mytable_partfunc (INT)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000);

使用表压缩和分区表功能，不仅可以提高查询效率，还可以减少存储空间，节省成本。

3. SQL Server Agent作业调度

SQL Server Agent可以用来调度作业，执行维护任务和查询优化任务。通过在系统空闲时间段内执行这些任务，可以提高服务器性能，减轻用户负担。

--创建一个用于备份数据库的作业
USE msdb
GO
EXEC dbo.sp_add_job
   @job_name = N'backup_mydb',
   @description = N'Backup mydb database',
   @owner_login_name = N'sa',
   @job_id = @jobId OUTPUT
GO
EXEC dbo.sp_add_jobstep
   @job_id = @jobId,
   @step_name = N'backup mydb',
   @subsystem = N'TSQL',
   @command = N'BACKUP DATABASE mydb TO DISK=''D:\mydb.bak'''
GO
EXEC dbo.sp_add_schedule
   @schedule_name = N'daily_backup',
   @freq_type = 4,
   @freq_interval = 1,
   @active_start_time = 233000
GO
EXEC dbo.sp_attach_schedule
   @job_id = @jobId,
   @schedule_name = N'daily_backup'
GO
EXEC dbo.sp_add_jobserver
   @job_id = @jobId,
   @server_name = N'(local)'

通过SQL Server Agent调度作业，可以实现自动维护和查询优化，提高服务器性能。

四、总结

通过优化配置和性能提升，可以提高SQL Server的性能，满足用户的业务需求。但是，SQL Server性能优化是一个漫长而复杂的过程，需要结合具体业务情况和系统资源来进行优化。