1. MSSQL极速让你眼花缭乱
对于数据库管理系统而言，MSSQL是其中的佼佼者。它集成了丰富的功能和强大的性能，已经成为了大规模企业级数据解决方案的首选。
但是随着数据量的不断增加，越来越多的查询操作需要在短时间内得出结果。因此，优化MSSQL的查询性能就成为了至关重要的任务。
2. 查询优化的重要性
MSSQL查询优化的目标是减少查询的时间和资源消耗，从而提高系统的响应速度和效率。因此，在查询方面的优化与个人电脑的提速类似，你可以快速提高数据库查询性能，使其更快、更高效。
2.1 了解表的结构
在进行查询优化之前，应尽可能了解表的结构。这对于构建正确的查询和编写更高效的代码非常重要。查看表结构还可以帮助你决定最佳的索引策略，加快查询速度。
2.2 创建索引
创建索引时，可以根据查询中的常用字段来设置。索引有助于加速查询速度，加速数据访问速度。
CREATE INDEX idx_customer ON dbo.customer (customer_id);这个例子中创建了一个非聚集索引，它可以加快按照customer_id进行排序和过滤的查询操作。
2.3 使用查询的关键字
在查询中使用合适的关键词也可以提高查询速度。这些关键词可以帮助存储搜索策略，从而优化查询。
SELECT * FROM dbo.orders WHERE order_id > 10;在这个查询语句中，可以使用“>”符号代替“<”符号，这可以增加查询的性能。
2.4 编写复杂查询
编写复杂查询时，最好在单个查询中执行所有的操作，而不是分成多个查询来处理相同的数据。这可以减少查询的复杂性和和数据传输量，更提高了查询的性能。
SELECT o.*, c.customer_name FROM dbo.orders o
INNER JOIN dbo.customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE o.order_total > 1000;
在这个例子中，INNER JOIN是一个复杂的查询运算符，将2个表连接在一起。它在MSSQL中具有优秀的性能。
3. 查询优化的注意事项
查询优化使用到的技术和方法有很多，但是在使用的同时要注意以下几点：
3.1 不要让查询太复杂
查询语句应该尽可能简单、明确，虽然查询语句复杂一些可以解决某些问题，但勿滥用。
3.2 不要处理过多数据
查询时，应该尽可能减少处理的数据，而不是全部选择。 过多的数据会导致查询速度变慢。
3.3 避免在查询中使用通配符
在查询中使用通配符通常情况下会导致查询速度变慢，并且容易发生全表扫描。因此，在必要时最好尝试避免使用通配符。
3.4 记得定时清理数据库
数据清理可以确保数据库保持最佳状态，并防止存储和延迟问题。在清理之前，请备份数据以防意外情况发生。在清理时，可以删除过期或无效数据、缩小数据库，优化设计等。
4. 结论
MSSQL的查询优化是交给DBAs的非常重要的任务，这相关到了整个系统效率和稳定性。因此，要使用最佳的实践原则并遵循最新的技术标准，以确保查询操作的快速高效。