1. MSSQL的优越性
作为一款强大的关系型数据库管理系统，MSSQL具备很多优越性，特别是在构建高性能高频网站方面，它更是展现出无与伦比的魅力。
1.1 可靠性与安全性
一款好的数据库不仅需要有高效的数据库处理技术，还需要有很好的可靠性和安全性。 MSSQL拥有高度的可靠性和安全性，采用了内置的数据容错技术，可以自动恢复数据库损坏的部分，使系统在出现问题时能够自动地进行重建，以保证系统不间断地运行，确保数据的完整性。
1.2 大容量和高可扩展性
MSSQL的高容量和高可扩展性是其为高峰期访问量巨大的网站提供支持的关键。 MSSQL针对大容量数据库的需要设计了一系列的缓存机制，保证了数据访问的高效性。同时，它还支持分布式数据库，可以扩展到成千上万的节点，以应对大规模并发请求。这种可扩展性有助于提高系统的容量，从而满足高访问量网站的需求。
1.3 轻松管理
MSSQL提供了一套完整的管理系统，包括一组实用的维护工具和高效的命令行接口，使得系统管理员可以轻松地管理数据库。通过这些工具，可以在不影响系统运行的情况下进行数据备份、还原、优化和其他管理操作。
2. 构建高性能高频网站的技术策略
构建高性能高频网站需要做好数据处理、数据容灾和服务器性能等多方面的考虑。以下是几个关键技术策略。
2.1 数据库优化和查询优化
MSSQL数据库优化和查询优化是构建高性能高频网站的关键。 数据库优化包括缓存管理、索引优化、数据结构优化等，而查询优化则包括查询语句重构、数据并行访问等。通过这些技术，可以使得数据库能够更高效地处理请求，提高网站的性能。
--创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
--定义并行查询
SELECT *
FROM table_name
OPTION (MAXDOP 5);
2.2 负载均衡和集群化
负载均衡和集群化是确保高性能和数据容灾的关键。 负载均衡可以将大量请求分散到系统中的多个服务器上，使得每台服务器的负载得到平衡。而集群化则可以提高系统的可靠性和可用性，当一台服务器出现故障时，可以自动切换到其他服务器上。同时，还可以扩大系统的容量，以更好地适应高峰期访问量。
--创建负载均衡器
CREATE LOAD BALANCER
WITH (IP_ADDRESS = '10.10.10.10');
--创建数据库镜像
CREATE DATABASE my_database
ON PRIMARY
(NAME = my_database_primary_data,
FILENAME = 'C:\Databases\my_database_primary_data.mdf')
LOG ON
(NAME = my_database_primary_log,
FILENAME = 'C:\Databases\my_database_primary_log.ldf')
GO
ALTER DATABASE my_database
SET PARTNER = 'TCP://SecondaryServer:5022'
2.3 缓存技术
MSSQL支持多种缓存技术，缓存技术是提高网站性能的关键。 缓存技术可以将经常访问的数据缓存在内存中，以减少数据库访问。另外，可以利用分布式缓存技术，实现数据的共享和分布式缓存，以提高系统的吞吐量。
--设置缓存
EXEC sp_cache_addobject 'my_cache', '
SELECT col1, col2, col3
FROM my_table
WHERE condition';
--创建分布式缓存
CREATE DATABASE my_cache_database
ON PRIMARY
(NAME = my_cache_database_data,
FILENAME = 'C:\Databases\my_cache_database_data.mdf')
LOG ON
(NAME = my_cache_database_log,
FILENAME = 'C:\Databases\my_cache_database_log.ldf')
GO
CREATE CREDENTIAL my_cache_credential
WITH IDENTITY = 'my_cache_user',
SECRET = 'my_cache_password'
GO
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE my_cache_source
WITH (LOCATION = 'tcp://CACHESERVER:6379',
CREDENTIAL = my_cache_credential)
GO
CREATE EXTERNAL TABLE my_cache_table
(col1 int, col2 varchar(50), col3 varchar(50))
WITH (DATA_SOURCE = my_cache_source, SCHEMA_NAME = 'dbo', OBJECT_NAME = 'my_cache_table')
GO
3. 结束语
高性能高频网站的构建需要系统化地考虑多方面的因素，其中MSSQL数据库的优越性、数据库和查询优化、负载均衡和集群化、以及缓存技术等都是重要的技术策略，能够使网站在高峰期访问量时依然保持高效。