MSSQL查找遍历表，实现更高速度

提高MSSQL遍历表速度的方法

1.开启Query Store

Query Store是一个能够帮助识别并且提高查询性能的特性，在SQL Server 2016版本及更新版本中，这个特性已经默认开启。它能够采集查询计划和执行情况，让数据库管理员能够识别慢查询并且优化它们。当遍历一个表时，Query Store能够提供需要优化的查询的详细信息，并且这个过程是自动化的，可以大大帮助提高查询性能。

ALTER DATABASE [DatabaseName] SET QUERY_STORE = ON;

2.使用索引

索引是用来快速定位数据库表中的数据的，它们被用来加速特定的查询，并且能够减少遍历整个表的需求。在SQL Server中，可以使用标准索引或者聚集索引来提高查询速度。当使用索引时，需要确保索引能够满足查询的需求，同时也要保证索引是最小的，因为过多的索引会降低数据库写入性能。

以下是一个示例代码，通过在Person表中创建一个名为ZipCode的索引来加速查询该表的ZipCode列。

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Person_ZipCode
    ON Person(ZipCode);

3.使用分区表

对于大型的表，使用分区是一个提高查询性能的有效方法。分区表将大型表切分成相对较小的片段，这样系统可以更快地访问和更新数据。当使用分区表时，可以按照时间、地理位置或者其他列来分区。

以下是一个示例代码，对SalesOrderHeader表按照订单日期来分区。

CREATE PARTITION FUNCTION SalesOrder_PartitionFunction(DATETIME)
    AS RANGE LEFT FOR VALUES ('20110101', '20120101', '20130101');
 
CREATE PARTITION SCHEME SalesOrder_PartitionScheme
    AS PARTITION SalesOrder_PartitionFunction
    ALL TO ([PRIMARY]);
 
CREATE CLUSTERED INDEX IX_SalesOrderHeader_Range 
    ON SalesOrderHeader(OrderDate)
    WITH (DROP_EXISTING = ON)
    ON SalesOrder_PartitionScheme(OrderDate);

4.使用临时表

当需要对一个大型的表进行查询时，可以考虑使用临时表来存储查询结果。这样可以减少在操作源表的过程中对数据库写入的需求。

以下是一个示例代码，对SalesOrderDetail表使用临时表来存储查询结果。

SELECT *
INTO #TempSalesOrderDetail
FROM SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 100;
 
SELECT *
FROM #TempSalesOrderDetail;

5.避免使用SELECT *

当不需要查询表的全部列时，最好避免使用SELECT *。因为这会使系统需要检索过多的数据，从而降低查询性能。

以下是一个示例代码，查询Person表中的LastName和FirstName列。

SELECT LastName, FirstName
FROM Person;

6.使用NOLOCK

查询时使用NOLOCK提示可以让查询不用等待其他事务的提交，加快查询速度。

以下是一个示例代码，查询Person表时使用NOLOCK提示。

SELECT *
FROM Person WITH (NOLOCK);

7.使用SQL Server Profiler

SQL Server Profiler是用来监控数据库活动的工具，可以帮助识别慢查询和瓶颈。使用Profiler来监控查询可以帮助识别哪些查询是对数据库性能的主要影响。

8.使用行号

使用ROW_NUMBER()函数来给每一行数据编号，这样就可以用WHERE子句跳过一些特定行，从而加快查询速度。

以下是一个示例代码，使用ROW_NUMBER()函数给Person表中的行编号。

SELECT *
FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY LastName) AS RowNum FROM Person) AS T
WHERE T.RowNum BETWEEN 11 AND 20;

结论

本文总结了提高MSSQL遍历表速度的八种方法，包括使用Query Store、索引、分区表、临时表、避免使用SELECT *、使用NOLOCK、使用SQL Server Profiler和使用行号。这些方法可以帮助提高查询速度，并且让数据库更高效地运行。