什么是MSSQL索引
MSSQL索引是一个数据结构，它可以帮助加速数据库中数据的检索。索引可以理解为一本书的目录，它包含了关键字以及指向相关内容的页码。当我们查询一个数据库的时候，如果没有索引，数据库可能会遍历整个数据表才能找到想要的数据，这样的查询效率自然是很低下的。但是如果我们在查询之前在相关列上建立索引，数据库就能够利用索引快速定位到需要的数据行，从而加速查询过程。
如何查看MSSQL索引
在MSSQL中，我们可以使用以下方法来查看已经存在的索引。
查看特定表的索引
如果我们想要查看某个特定表的索引信息，我们可以使用如下的TSQL查询语句：
SELECT name AS index_name ,
index_id ,
type_desc AS index_type ,
is_primary_key,
is_unique,
is_disabled,
is_hypothetical,
fill_factor,
has_filter,
compression_delay
FROM sys.indexes
WHERE object_id = OBJECT_ID( '[dbo].[TableName]' )*******/
ORDER BY index_id ASC;
在上述查询语句中，我们通过查询sys.indexes系统表来获取特定表的索引信息。其中，object_id条件是一个必填项，表示我们需要查询的表的ID值。我们也可以改为使用表的名称作为条件进行查询。
查询结果会返回以下信息：
index_name：索引名称
index_id：索引ID，注意不同类型的索引可能会有相同的ID值
index_type：索引类型，包括clustered、nonclustered、heap等
is_primary_key：是否为主键索引
is_unique：是否为唯一索引
is_disabled：是否禁用索引
is_hypothetical：是否为虚拟索引，即尚未创建到磁盘中的索引
fill_factor：索引的填充因子
has_filter：是否有过滤器
compression_delay：压缩延迟
查看特定索引的详细信息
如果我们想要深入了解某个特定索引的详细信息，我们可以使用以下的TSQL查询语句：
EXEC sp_helpindex 'TableName'
在上述查询语句中，我们通过执行系统存储过程sp_helpindex来获取特定索引的详细信息。这里我们只需要提供表名即可，存储过程会自动获取表的索引信息。
查询结果会返回以下信息：
index_name：索引名称
index_description：索引的描述信息
index_keys：索引包含的列
unique_index：是否为唯一索引
clustered_index：是否为聚集索引
ignore_dup_key：是否忽略重复键
is_primary_key：是否为主键索引
如何优化MSSQL索引
虽然MSSQL索引可以大大提高数据库查询效率，但是如果设计不当，也会带来很多负面影响。常见的问题包括索引过多、索引重复等。因此我们需要对MSSQL索引进行优化。
减少索引数量
虽然使用索引可以减少数据库查询时间，但是索引也需要消耗更多的磁盘空间，同时也会消耗更多的CPU资源。因此，如果我们在数据库中创建了过多的索引，反而会降低数据库的整体性能。我们应该仅在必要的列上创建索引，避免过度索引。
避免重复索引
有些列在多个索引中出现是可以的，但是完全相同的索引是没有意义的。实际上，重复索引的存在可能会消耗不必要的内存和CPU资源，同时还会降低更新操作的性能。因此，我们应该仅在需要的列上创建尽可能少的索引。
使用聚集索引
聚集索引是一个特殊的索引类型，它将索引键值的顺序与实际数据的物理存储顺序相同。当我们执行基于聚集索引的查询语句时，数据库可以利用索引跳过不需要的数据行，从而极大地提高查询效率。
定期维护索引
不维护索引可能会导致索引范围扩大或收缩，而这种情况会导致查询的效率降低。因此，我们应该定期碎片整理和重建索引，以保持索引的高效性。
结论
MSSQL索引是数据库查询的重要指引。我们可以使用MSSQL提供的查询语句查看特定表的索引信息或特定索引的详细信息，也可以通过减少索引数量、避免重复索引、使用聚集索引和定期维护索引等方法对索引进行优化。