什么是PID？
在控制系统中，PID（比例、积分、微分）是一种用于控制和调节实时过程的算法。PID算法通过测量和反馈实时过程的输出值和参考值之间的误差，来通过比例项、积分项和微分项的加权总和来计算并调节输出值，使其逐步逼近参考值。在实际生产和制造中，PID算法被广泛应用于自动化控制中，为实时过程提供精准和稳定的动态控制和调节。在MSSQL查询中，PID可用于查询进程ID（PID），以帮助在系统管理和故障排除中查找和解决问题。
PID的查询方式
方式一：使用SPID查询
SPID函数（System Process ID）可用于查询MSSQL实例中当前连接的所有进程的进程ID（PID）和相关信息。查询结果包括SPID、KPID、Block、DBName和LoginName等信息，其中SPID表示当前MSSQL Server进程的ID，KPID表示其操作系统线程ID。SPID函数也可用于查询当前活动进程的数量，如下所示：
--查询当前所有活动进程数量及其SPID、KPID、Block、DBName和LoginName信息
EXEC sp_who
--只查询当前活动进程数量
SELECT COUNT(*) AS ProcessCount FROM sys.sysprocesses
方式二：使用DMV查询
DMV（动态管理视图）可用于查询MSSQL实例中所有进程的实例ID（Instance ID）和进程ID（Process ID）。DMV查询结果只包括CMD、login_time、last_batch和Program_name，需要联合其他DMV或查询系统视图来获取更多信息，如下所示：
SELECT
DISTINCT(ses.session_id),
con.client_net_address,
con.client_tcp_port,
con.local_net_address,
con.local_tcp_port,
con.is_encrypted,
con.is_ssl,
con.connect_time,
con.auth_scheme,
con.last_read,
con.last_write,
con.net_transport,
con.protocol_version,
con.protocol_type,
con.num_reads,
con.num_writes,
ses.login_name,
ses.program_name,
ses.host_name,
ses.last_request_end_time,
ses.last_request_start_time,
ses.login_time,
ses.status,
ses.cpu_time,
ses.memory_usage,
ses.total_scheduled_time,
ses.total_elapsed_time,
ses.last_request_latency
FROM sys.dm_exec_sessions AS ses
INNER JOIN sys.dm_exec_connections AS con
ON ses.session_id = con.session_id
需要注意的是，DMV查询的结果可能因查询时间、活动线程、会话状态和运行查询的特权等因素而变化。消耗大量资源的活动线程可能会影响其他连接和活动线程，从而影响查询的结果和性能。
PID的使用实践
在MSSQL数据库的实际使用中，PID可用于查询和管理数据库连接、查询和进程，以确保数据的安全和性能。下面是一些常见的使用实践和应用场景：
实践一：查询常见网络问题的PID
在网络中，网络连接丢失、中断或不稳定可能会导致MSSQL实例中的连接失败或超时。通过查询PID，可以确定是否存在网络问题，并确定其位置和影响。例如，可以通过以下查询获得活动线程数、内存使用情况和CPU使用情况等信息：
SELECT *
FROM sys.sysprocesses
WHERE last_batch < DATEADD(minute, -5, GETDATE())
GO
该查询结果将返回MSSQL实例中最近5分钟内没有活动线程的PID和相关信息。对于经常出现网络问题的服务器，建议定期运行此类查询，并结合其他监控和日志来排查和解决问题。
实践二：查询缓存和查询的PID
MSSQL实例中的查询和缓存可能会导致性能问题和内存消耗。通过查询相应的PID，可以确定哪些查询和缓存占用了过多的资源，以及如何进行调整和优化。例如，可以通过以下查询获取所有活动查询的详细信息：
SELECT
sqls.session_id,
sqltext.text,
sqls.request_id,
sqls.start_time,
sqls.total_elapsed_time,
sqls.cpu_time,
sqls.logical_reads,
sqls.memory_usage,
sqls.status,
sqls.row_count,
plan.handle,
obj.type_desc,
obj.name
FROM sys.dm_exec_requests AS sqls
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sqls.sql_handle) AS sqltext
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(sqls.plan_handle) AS plan
LEFT OUTER JOIN sys.all_objects AS obj
ON plan.objectid = obj.object_id
ORDER BY sqls.start_time DESC
GO
该查询结果将返回MSSQL实例中所有活动查询的PID、SQL语句、请求ID、开始时间、耗时、CPU使用率、逻辑读取次数、内存使用率和状态等信息。对于频繁出现的查询和缓存，应根据规则和经验进行调整和优化，以提高性能并减少资源消耗。
实践三：查询异常进程和PID
在MSSQL实例中，异常进程和操作可能会导致系统崩溃、数据丢失或安全漏洞。通过查询异常进程和PID，可以及时发现和处理这些问题，以最大限度地保护数据和系统。例如，可以通过以下查询获取所有异常进程的详细信息：
SELECT *
FROM sys.dm_exec_requests
WHERE session_id IN (
SELECT blocking_session_id
FROM sys.dm_exec_requests
WHERE blocking_session_id <> 0
)
GO
该查询结果将返回MSSQL实例中所有异常进程的PID、请求ID、状态、开始时间、耗时、CPU使用率、逻辑读取次数和等待类型等信息。对于频繁出现的异常进程，应评估其影响和原因，并采取相应的措施，以防止再次出现。
总结
通过PID的查询和使用，可以帮助管理和维护MSSQL实例中的连接、查询和进程，以确保其高效、安全和稳定。PID查询需要根据实际情况和应用场景选取合适的方式和指标，并结合其他监控和日志进行综合评估和优化。与此同时，为了避免对系统性能和安全造成负面影响，应注意消耗资源的查询和操作，以及采用最佳实践和规则进行管理和配置。