MSSQL查询中的重复值处理技巧

1.重复值问题简介

在数据库中，重复值是指表中某一列中出现了相同的值，这样的数据我们称之为重复数据。重复数据在数据中占有比较大的比重，我们在数据库查询的时候很有可能会遇到这样的问题。

接下来我们将着重介绍在MSSQL查询中如何对重复数据进行处理和筛选。

2.查询重复数据

2.1 使用DISTINCT关键字

使用DISTINCT 可以从数据表中返回不同的值，从而消除一列中的重复数据。例如，我们有一张包含员工的工资数据的表，名称为employee，其中包含工号(emp_no)和工资(salary)两个字段，我们可以使用如下查询语句来查询不同工资列表：

SELECT DISTINCT salary

FROM employee;

这样我们就可以得到不同的工资列表。

2.2 使用GROUP BY语句

使用GROUP BY 语句可以将表中的数据分组，并对每组数据执行聚合操作。例如，我们可以通过将工资字段分组，然后使用 AVG 函数计算每个组的平均工资，查询语句如下：

SELECT salary, AVG(salary) as avg_salary

FROM employee
GROUP BY salary;

这样我们就可以得到每个工资的平均值。但是，这样的查询语句存在一个问题，如果有多个相同的工资，它们会被分配到不同的组中，从而无法统计相同工资的人数，这时候我们需要使用COUNT函数来解决这个问题，如下所示：

SELECT salary, COUNT(emp_no) as count_emp

FROM employee
GROUP BY salary;

这样我们就可以得到每个工资的人数。

3.删除重复数据

在MSSQL中，我们可以使用以下语句来删除重复数据：

DELETE FROM 表名

WHERE 列名 NOT IN (SELECT MAX(列名)
              FROM 表名
              GROUP BY 去重列名);

其中，列名表示需要删除重复数据的列，去重列名表示需要对哪些列进行去重，例如：

DELETE FROM employee

WHERE emp_no NOT IN (
              SELECT MAX(emp_no)
              FROM employee
              GROUP BY salary);

这样就可以将 salary 相同的员工数据保留一条，并删除重复数据。

4.替换重复数据

在MSSQL中，我们可以使用以下语句来将重复数据替换成新的值：

WITH cte (列名, rn) AS (

    SELECT 列名, ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY 去重列名
        ORDER BY 列名) rn
    FROM 表名
)
UPDATE cte SET 列名 = '新值' WHERE rn > 1;

其中，列名表示需要替换重复数据的列，去重列名表示需要对哪些列进行去重，新值表示需要替换成的新值，例如：

WITH cte (emp_no, rn) AS (

    SELECT emp_no, ROW_NUMBER() OVER (
        PARTITION BY salary
        ORDER BY emp_no) rn
    FROM employee
)
UPDATE cte SET emp_no = emp_no + 1000 WHERE rn > 1;

这样可以将 salary 相同的员工的工号进行替换，其它数据不受影响。

5.总结

查询中的重复数据处理在实际开发中非常常见，MSSQL为我们提供了多种方法来处理重复数据，包括使用 DISTINCT 关键字、GROUP BY 语句、删除重复数据和替换重复数据等。

我们应该根据实际情况选择合适的方法来处理重复数据，以达到数据的清洗和优化的目的。