1. 前言
MSSQL数据库中，查询数据是最为常用的操作之一，但是在查询数据的过程中，我们经常会碰到重复数据的问题。针对这一问题，本文将介绍几种实现不重复数据的技巧，以便更好地利用MSSQL数据库。
2. DISTINCT关键字
DISTINCT关键字是比较常见的去除重复数据的方式。我们可以使用它来过滤掉查询结果中的重复数据。例如，我们需要查询一个作者有哪些书籍，可以使用以下SQL语句：
SELECT DISTINCT book_name FROM book WHERE author_name = 'John Smith';上面的代码将返回一个作者名为John Smith所有书籍的不重复列表。
3. GROUP BY子句
GROUP BY子句是另一种去除重复数据的方式。它将查询结果按照指定的列分组，并且可以在分组后的结果中执行聚合函数操作。例如，我们需要查询各个作者出版的图书数量，可以使用以下SQL语句：
SELECT author_name, COUNT(*) FROM book GROUP BY author_name;上面的代码将返回一个作者名和对应的图书数量的列表。
需要注意的是，GROUP BY子句中的列必须是SELECT列表中的列或者是可以从SELECT列表中的列推导出来的结果，否则会出现语法错误。此外，GROUP BY子句中的列也可以是别名。
4. HAVING子句
HAVING子句是在GROUP BY子句的基础上增加条件判断的方式。它可以用于过滤掉分组后的结果中不符合条件的数据。例如，我们需要查询出出版的图书数量大于5本的作者，可以使用以下SQL语句：
SELECT author_name, COUNT(*) FROM book GROUP BY author_name HAVING COUNT(*) > 5;上面的代码将返回一个作者名和对应的图书数量，其中图书数量大于5本的作者将会被保留，其余的数据将会被过滤掉。
5. UNION关键字
UNION关键字可以将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。如果两个或者多个SELECT语句的结果有相同的列，那么UNION将会自动去重。例如，我们需要将两个表的数据合并并去除重复数据，可以使用以下SQL语句：
SELECT name, age FROM table1 UNION SELECT name, age FROM table2;上面的代码将返回一个由table1和table2的合并结果组成的去重的结果集。
6. EXISTS关键字
EXISTS关键字可以用于检查在一个SELECT语句的结果中是否存在某个特定的值。例如，我们需要查询出至少拥有一本书的作者，可以使用以下SQL语句：
SELECT * FROM author a WHERE EXISTS (SELECT * FROM book b WHERE b.author_id = a.id);上面的代码将返回一个至少拥有一本书的作者列表。
7. NOT IN关键字
NOT IN关键字可以用于查询一个表中不存在于另一个表中的数据。例如，我们需要查询出没有被借阅的书籍，可以使用以下SQL语句：
SELECT * FROM book WHERE book_id NOT IN (SELECT book_id FROM borrowing);上面的代码将返回一个未被借阅的书籍列表。
8. 总结
通过本文的介绍，我们学习了在MSSQL查询中，实现不重复数据的技巧。分别是使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句、HAVING子句、UNION关键字、EXISTS关键字、NOT IN关键字。每种技巧在不同的场景下都有其适用性，开发人员可以根据具体的业务需求来选择适合自己的去重方式。