MSSQL查询有缓慢，切莫着急-猿码集

1. 为什么MSSQL查询会有缓慢？

MSSQL是一款非常优秀的关系型数据库管理系统，但我们在使用它的时候，很容易遇到查询缓慢的情况。这是因为，在实际的应用中，我们需要处理的数据量很大，查询语句的复杂度也会很高，而MSSQL的查询性能会受到多种因素的影响，例如索引、表分区、数据量、查询语句的编写方式等等。

2. 查询缓慢怎么办？

如果我们遇到了查询缓慢的问题，应该如何解决呢？以下是一些常见的方法：

2.1. 检查索引

索引是MSSQL查询性能优化的重要手段之一。我们需要确保表的相关列上建立了索引，这样可以大幅提高查询性能。

-- 查看表的索引情况 SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS TableName, name AS IndexName, index_id AS IndexId, type_desc AS IndexType FROM sys.indexes WHERE OBJECT_NAME(object_id) = 'xxx' GO

需要注意的是，在建立索引的过程中，应该根据具体的查询需求进行优化。如果过多地建立索引，反而会降低查询性能。

2.2. 拆分大表

如果我们查询的表数据量非常大，在查询的时候就会非常缓慢。这个时候，可以考虑将表拆分为多个小表，这样可以避免查询大表的时候出现性能问题。

2.3. 编写优化的查询语句

查询语句的优化是MSSQL查询性能优化中非常重要的一个方面。以下是一些优化的建议：

2.3.1. 减少SELECT查询字段的数量

如果我们查询的字段数量很多，在查询的时候就会非常缓慢。因此，我们应该只查询需要的字段。


-- 不推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
WHERE ...
-- 推荐的写法
SELECT column1, column2, column3
FROM xxx
WHERE ...

2.3.2. 使用JOIN代替子查询

在查询中，子查询是一种非常常见的操作，但是子查询的性能不是很优秀。我们可以使用JOIN来优化查询。


-- 不推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
WHERE column1 IN (
    SELECT column1
    FROM yyy
    WHERE ...
)
-- 推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
    JOIN yyy ON xxx.column1 = yyy.column1
WHERE ...

2.3.3. 减少WHERE子句中的OR条件

使用OR条件的查询语句会非常缓慢，我们应该尽量避免使用OR条件。


-- 不推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
WHERE column1 = 'aaa' OR column1 = 'bbb'
-- 推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
WHERE column1 IN ('aaa', 'bbb')

2.3.4. 减少复杂的表达式

在WHERE子句中使用复杂的表达式也会降低查询性能。我们应该尽量避免这种情况。


-- 不推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
WHERE column1 + column2 = 'xxx'
-- 推荐的写法
SELECT *
FROM xxx
WHERE column1 = 'aaa' AND column2 = 'bbb'

2.4. 表分区

表分区是一种将表分割为多个独立的物理部分的技术。表分区可以提高查询性能，并且可以使数据维护更加容易。

2.5. 使用索引优化工具

我们可以使用MSSQL自带的索引优化工具，对查询进行优化。这个工具可以分析查询执行计划，提供性能分析报告和索引优化建议。

2.6. 适当增加硬件设备的配置

在实际的应用中，如果查询数据量非常大，而硬件设备的配置又比较低，就会出现查询缓慢的情况。因此，我们可以适当增加硬件设备的配置。

3. 总结

MSSQL是一款非常优秀的关系型数据库管理系统，在实际的应用中，我们需要处理的数据量很大，查询语句的复杂度也会很高。因此，我们需要优化查询语句、建立索引、拆分大表、进行表分区等操作，以提高查询性能。同时，我们也可以使用MSSQL自带的索引优化工具，对查询进行优化。

MSSQL查询有缓慢，切莫着急