简述
在MSSQL中，查询统计表行数是常见的操作。本文将介绍三种简单的方法来查询统计表行数。
方法一：使用COUNT函数
使用COUNT函数进行行计数比较简单。COUNT函数可以对每个SELECT语句返回的行数进行计数。下面是使用COUNT函数的示例：
SELECT COUNT(*) AS TotalRows
FROM Table
上述代码中，COUNT(*)表示计算Table表中的所有行数。可以将其用AS关键字重命名为TotalRows，便于以后的引用。
以下是使用COUNT函数时的注意事项：
1. 不要将COUNT函数应用于大型表中
对于大型表，COUNT函数的查询速度很慢，因为它将扫描整个表并计算行数。如果需要向用户显示数量，推荐采用另一种方法。
2. COUNT函数仅考虑行而不考虑数据
COUNT函数仅仅是对行数进行计数，而不考虑所包含的数据。如果要对指定列进行计数（如所有列中的非重复项），可以使用DISTINCT关键字。
3. 使用COUNT_BIG函数计算大型表的行数
对于超过2^31行的大型表，使用COUNT函数会导致溢出错误。在这种情况下，应该使用COUNT_BIG函数。
方法二：使用sys.partitions表
MSSQL中的sys.partitions表包含了有关表和索引分区的信息。通过查询sys.partitions表，可以计算出表的行数。
下面是使用sys.partitions表的示例：
SELECT SUM(rows) as TotalRows FROM sys.partitions
WHERE object_id = OBJECT_ID('Table')
AND index_id IN (0,1);
上述代码中，object_id是表的ID，可以使用OBJECT_ID函数获取它。index_id为索引ID。索引ID为0表示堆表型，而1表示聚集表索引。
以下是使用sys.partitions表时的注意事项：
1. 对于大型表，查询速度比COUNT函数更快
对于大型表而言，使用sys.partitions表相对于COUNT函数的速度更快。因为sys.partitions表不需要扫描整个表，而只需要对它的分区进行计算。
2. Sum()函数不适用于大型表
对于超过2^31行的大型表，使用Sum()函数会导致溢出错误。在这种情况下，可以使用COUNT_BIG函数。
方法三：使用sysindexes表
在早期版本的MSSQL中，sysindexes表被广泛地用于计算表的行数。它也可以用于MSSQL 2012及以上版本。下面是使用sysindexes表的示例：
SELECT rows AS TotalRows
FROM sysindexes
WHERE id = OBJECT_ID('Table') AND indid<2;
上述代码中id为表的ID，可以使用OBJECT_ID函数获取它。indid为索引ID。索引ID为0表示堆表型，而1表示聚集表索引。
以下是使用sysindexes表时的注意事项：
1. 不再建议使用sysindexes表
尽管sysindexes表可用于计算表的行数，但MSDN不再建议使用它。相反，可以使用sys.partitions表或COUNT函数。
2. 不建议使用非标准SELECT语句
在非标准SELECT语句中使用sysindexes表可能导致出现意外结果。建议仔细审查每个SELECT语句，尽量使用标准的语法。
结论
在MSSQL中，有多种方法可以计算表的行数。COUNT函数是最基本的方法，但对于大型表而言查询速度较慢。sys.partitions表快速计算大型表的行数，而sysindexes表不再被建议使用。使用这些方法和基本原则，你可以为你的应用程序添加一个快速且准确地计算表行数的方法。