1. 缘由
当多个用户同时访问同一个数据对象时，就可能会引发锁竞争问题。在MSSQL Server中，默认采用的是悲观并发控制，即默认情况下，对同一数据对象的并发访问将会被互相排斥防止多个用户访问一致性数据时造成数据的不一致性。
但是，当并发访问量过大，或者访问请求涉及的数据量过大时，就可能会出现死锁等问题。因此，需要对锁状态进行查询、监控和调整。
2. 查询锁状态
2.1 查看当前连接
首先，我们要查询当前连接状态，可以通过以下语句查询：
SELECT * FROM sys.sysprocesses WHERE spid>50
其中，spid 表示进程ID，可以通过查看进程ID获取锁信息。
2.2 查询锁等待情况
接着，可以查询锁等待情况，可以通过以下语句查询：
SELECT * FROM sys.dm_exec_requests WHERE blocking_session_id <> 0
其中，blocking_session_id 表示锁冲突产生的阻塞会话ID。
2.3 查看锁信息
要查询某个进程ID的锁信息，可以使用以下语句：
SELECT resource_type, resource_database_id, resource_associated_entity_id, request_mode, request_session_id FROM sys.dm_tran_locks WHERE request_session_id=[进程ID]
其中，resource_type 表示锁的类型，包括 KEY、PAGE、RID、TABLE等；resource_database_id 表示所在的数据库ID；resource_associated_entity_id 表示锁定的对象ID；request_mode 表示锁定模式，包括 S、X、IS、IU等；request_session_id 表示锁的持有者会话ID。
3. 解决方案
3.1 减少死锁的几种方法
为了避免死锁和其他并发问题，可以采取以下措施：
3.1.1 降低并发度
通过降低并发度，可以减少竞争，进而避免死锁。这可以通过以下方式实现：
将数据库分成较小的部分，每个部分由一个或多个访问过程负责处理。
限制连接并发数。
采用一些工具，如延迟队列和积压消息，控制请求频率。
3.1.2 使用乐观并发控制
乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC），是一种基于版本管理实现的并发控制方式。当一个进程修改数据时，不会加锁，而是先将数据版本号加1，而其他并发访问过程可以修改数据，只要这些过程中没有任何一个同时修改该数据。
3.1.3 使用分段锁
分段锁，即将一个大的数据对象划分成多个小的数据段，并锁定每个数据段。在该方式下。并发访问和修改的由一个或几个线程或进程处理，这样就可以避免并发控制的冲突。
3.2 改善锁性能的几种方法
提高锁性能，可以通过以下措施实现：
3.2.1 争用锁的唯一约束
对于争用锁的唯一约束，可以采取以下方法：
分修改和只读的连接：
使用实例分区：
3.2.2 对锁进行优化
对锁进行优化，可以采取以下措施：
减少锁争用：
用锁分配表（lock allocation table）快速分配和释放共享锁：
使用行级锁代替表级锁：
4. 总结
查询和处理锁问题可以加快MSSQL数据操作的速度和效率，提升数据库的可用性，并减少出现死锁的可能性。为此，我们可以查看当前的连接状态和锁等待情况，使用锁信息查询语句查看某个进程ID的锁信息，但是在实际处理锁问题时，我们还需要根据实际情况进行相应的措施分析和解决。