MSSQL树形表结构的实现

1. MSSQL树形表结构介绍

MSSQL树形表结构是一种基于关系型数据库的非常有用的数据结构。 它允许存储分层数据，例如组织结构、文件目录、分类目录、评论控制、等级等级等，并提供了快速的查询和更新功能。 MSSQL树形表结构一般使用两种方法实现，即嵌套集模型和闭包表模型。 此外，我们还可以使用公共访问路径模型（CAP）。

1.1 嵌套集模型

嵌套集模型使用两个值（左值和右值）表示树中每个节点的位置。 它的查询效率很高，但更新效率较低。

下面是一个使用嵌套集模型实现的树形表结构的示例：

CREATE TABLE nested_category (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    name varchar(255) NOT NULL,
    lft INT NOT NULL,
    rgt INT NOT NULL
);

我们可以使用以下查询子类别的例子来演示嵌套集模型的查询效果：

SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS level
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name, node.lft
ORDER BY node.lft;

该查询可以返回类别以及其所属层次结构的层数。

1.2 闭包表模型

闭包表模型使用一个表格来存储树中每个节点之间的关系。 它的查询效率较低，但更新效率很高。

下面是一个使用闭包表模型实现的树形表结构的示例：

CREATE TABLE closure_category (
    ancestor INT NOT NULL,
    descendant INT NOT NULL,
    depth INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (ancestor, descendant)
);

我们可以使用以下查询子类别的例子来演示闭包表模型的查询效果：

SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS level
FROM closure_category
        JOIN nested_category AS node
                ON closure_category.descendant = node.id
        JOIN nested_category AS parent
                ON closure_category.ancestor = parent.id
GROUP BY node.name, node.id
ORDER BY node.lft;

再次返回类别以及其所属层次结构的层数。

1.3 公共访问路径模型

公共访问路径模型 (CAP) 是另一种用于构建树形表的方法. 它使用子节点的标识符列表作为每个节点的唯一标识符。 当查询需要的节点时，我们可以使用 LIKE 模式匹配查询。

以下是一个使用 CAP 模型实现的示例：

CREATE TABLE cap_category (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    name varchar(255) NOT NULL,
    parent_id INT,
    path varchar(255),
    FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES cap_category(id)
);
INSERT INTO cap_category (id,name,parent_id,path)
VALUES
    (1, 'Electronics', NULL, '1'),
    (2, 'Cell Phones & Accessories', 1, '1.2'),
    (3, 'Cases, Holsters & Clips', 2, '1.2.3')

我们可以使用以下方法查询一个类别及其所有子类别：

SELECT * FROM cap_category WHERE path LIKE '1.%';

这个查询将返回 Electronics 类别及其所有子类别。

2. 总结

MSSQL树形表结构是一种非常有用的数据结构。大多数应用程序都需要对数据进行树形结构组织，并且MSSQL树形表结构提供了一个高效的方法来处理这种情况。 无论您选择哪种模型，嵌套集模型、闭包表模型或公共访问路径模型，都有其各自的优缺点，需要根据您的具体需求来选择适合的模型。