什么是MSSQL
Microsoft SQL Server（简称MSSQL）是一个基于关系型数据库管理系统的软件，它能够存储、处理和管理数据。它支持标准的SQL查询语言，并且拥有强大的数据管理和分析工具，非常适合企业级应用。
什么是同名求和
同名求和是指对于一个表，其中有多条记录的某个字段拥有相同的数值，如何将它们合并为一条记录，并将其他字段进行合计求和。这个操作在实际应用中非常常见，比如对于一个销售记录表，我们可能需要将所有销售员的销售额进行统计。
使用GROUP BY进行同名求和
GROUP BY的简介
在MSSQL中，要实现同名求和功能，最常用的方法就是使用GROUP BY语句。GROUP BY语句用于将一个结果集按照一个指定的字段分组，从而对每组进行汇总计算或其他操作。由于GROUP BY语句是通过将记录按指定的字段分组来实现的，因此它常常与聚合函数一起使用。
GROUP BY基本语法
GROUP BY语句的基本语法如下：
SELECT 列1, 列2, ... , 列n, 聚合函数(列i)
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 列i
其中，列1 ~ 列n是要查询的列，聚合函数是对列i所在的组进行操作的函数。需要注意的是，GROUP BY语句中选择的列必须是出现在GROUP BY子句中的列或聚合函数，这是因为MSSQL需要根据这些列来确定分组方式。
使用GROUP BY进行同名求和的例子
我们来看一个实际的例子，假设我们有一个销售记录表Sales，它包含以下列：
SalesID - 销售记录的ID
SalesPerson - 销售员姓名
SalesDate - 销售日期
SalesAmount - 销售额
现在我们需要将每个销售员的销售额进行统计，并按照销售额降序排列，可以使用如下的SQL语句：
SELECT SalesPerson, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY SalesPerson
ORDER BY TotalSales DESC
这个SQL语句的意思是：从Sales表中选择SalesPerson和SalesAmount两列，对于每个SalesPerson，将其所有销售额求和并命名为TotalSales，然后按TotalSales降序排列。
使用ROLLUP进行小计汇总
ROLLUP的简介
ROLLUP是一种特殊的GROUP BY扩展，它可以对GROUP BY分组的结果进行小计和总计的汇总，从而更方便地进行数据分析。使用ROLLUP可以大大简化SQL语句，提高查询效率。
ROLLUP基本语法
ROLLUP语句的基本语法如下：
SELECT 列1, 列2, ... , 列n, 聚合函数(列i)
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY ROLLUP(列1, 列2, ... , 列n)
其中，ROLLUP(列1, 列2, ... , 列n)用来指定需要进行小计和总计的列。ROLLUP语句会按照指定的列依次生成多个分组，每个分组中包含前面所有列的小计和总计数据。
使用ROLLUP进行小计汇总的例子
还是以Sales表为例，我们现在需要将每个销售员的销售额进行统计，并按照销售员和销售日期降序排列，并生成每个销售员的小计和总计数据，可以使用如下的SQL语句：
SELECT SalesPerson, SalesDate, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP(SalesPerson, SalesDate)
ORDER BY SalesPerson, SalesDate DESC
这个SQL语句的意思是：从Sales表中选择SalesPerson、SalesDate和SalesAmount三列，对于每个SalesPerson和SalesDate的组合，将其所有销售额求和并命名为TotalSales，然后按照SalesPerson和SalesDate降序排列，并生成每个SalesPerson和合计数据的小计和总计数据。
使用PIVOT进行转置
PIVOT的简介
PIVOT是一种非常方便的功能，可以将行转化成列，将列转化成行。使用PIVOT可以将一个结果集中某一列的数据作为列头，其他列的数据填充到相应的行列中。
PIVOT基本语法
PIVOT语句的基本语法如下：
SELECT *
FROM (SELECT 列1, 列2, 列n FROM 表名) AS 源表
PIVOT (聚合函数(汇总列) FOR 列i IN (列值1, 列值2, ..., 列值n)) AS 结果表
其中，聚合函数用来对汇总列进行操作，列i用来指定进行PIVOT的列，列值1 ~ 列值n用来指定PIVOT后的列头。需要注意的是，在PIVOT语句中使用的列需要在源表中出现，否则PIVOT无法找到这些列进行处理。
使用PIVOT进行转置的例子
继续以Sales表为例，假设我们希望将每个销售员的销售额按照不同日期进行汇总，并转化成以日期为列头的形式，可以使用如下的SQL语句：
SELECT *
FROM (SELECT SalesPerson, SalesDate, SalesAmount FROM Sales) AS 源表
PIVOT (SUM(SalesAmount) FOR SalesDate IN ([2022-05-01], [2022-05-02], [2022-05-03], [2022-05-04], [2022-05-05], [2022-05-06], [2022-05-07])) AS 结果表
这个SQL语句的意思是：从Sales表中选择SalesPerson、SalesDate和SalesAmount三列，对于每个SalesPerson和SalesDate的组合，将其所有销售额求和，然后将SalesDate作为列头，SalesPerson作为行头，SalesAmount填充到相应的行列中，最终结果显示每个销售员每天的销售额。
使用UNION进行合并
UNION的简介
UNION是一种用来合并多个SELECT语句的操作符。使用UNION可以将多个查询的结果合并成一个结果集，每个结果集中的记录都是唯一的。
UNION基本语法
UNION语句的基本语法如下：
SELECT 列1, 列2, ... , 列n
FROM 表1
UNION [ALL]
SELECT 列1, 列2, ... , 列n
FROM 表2
UNION [ALL]
...
SELECT 列1, 列2, ... , 列n
FROM 表n
其中，ALL是可选的关键字，它用于去除重复的记录。如果不加ALL，则会将多个查询结果的重复记录去除；如果加上ALL，则不去除重复的记录。
使用UNION进行合并的例子
假设我们有两个销售记录表Sales1和Sales2，它们的字段和数据类型都相同，现在需要将它们的数据合并成一个表，并去除重复记录，可以使用如下的SQL语句：
SELECT *
FROM Sales1
UNION
SELECT *
FROM Sales2
这个SQL语句的意思是：先从Sales1中选择所有列的数据，然后将Sales2的数据合并进来，最后去除重复的记录。
总结
MSSQL是一款非常强大的数据库管理系统，它支持各种复杂的数据操作和分析功能。在实际应用中，常常需要使用同名求和、小计汇总、转置和合并等功能来对数据进行分析和处理。以上展示了一些实际例子，介绍了GROUP BY、ROLLUP、PIVOT和UNION等功能的基本语法和使用方法。通过这些例子，我们可以更好地理解和应用这些功能，提高数据分析和处理的效率和精度。