1. 简述
在MSSQL中，获取数据表的行数是一项很常见的任务。在一些场景下，我们需要对大型数据表进行分页查询，这时就需要获取总行数，才能知道要分多少页来查询。在本文中，我将分享一些可以提高获取数据行数精准度的技巧。
2. 常规方法的局限性
在MSSQL中获取数据表的行数，通常有以下两种方法：
2.1 使用COUNT(*)函数
这是最常用的获取数据行数的方法，其语法如下：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;虽然这个方法十分简单，但是它存在一些局限性：
COUNT(*)函数会返回表中所有列的总数，不论这些列是否存在NULL值。因此如果表中存在NULL值，COUNT(*)的计算结果就会偏小。
当对大型数据表进行查询时，COUNT(*)函数会耗费相对较长的时间，影响查询性能。
2.2 使用系统函数
在MSSQL中，系统函数可以返回有关数据库对象的统计信息，包括表的行数。以下是获取数据行数的语法：
SELECT SUM(row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats WHERE object_id=OBJECT_ID('table_name');这个方法可以准确获取数据表的行数，但是也有一些缺点：
它只能在数据库中运行。
该函数只适用于堆表和聚集表，因此对于拥有分区或复制的表，或者同时有堆和聚集表的表，该方法可能不准确。
3. 更精确的方法
如果我们需要获取更加精确的数据行数，我们可以使用以下两种方法：
3.1 使用COUNT(*)函数和索引
为了提高COUNT(*)函数的准确性和性能，我们可以借助索引来实现。以下是使用COUNT(*)和索引获取数据行数的语法：
SELECT MAX(index_column) FROM table_name;SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE index_column >= (SELECT MIN(index_column) FROM (SELECT TOP ((pageSize * pageIndex) + pageSize) index_column FROM table_name ORDER BY index_column ASC) as t1) AND index_column <= (SELECT MIN(index_column) FROM (SELECT TOP ((pageSize * pageIndex) ) index_column FROM table_name ORDER BY index_column ASC) as t2)这个方法的具体步骤如下：
创建一个递增列索引，例如自增ID列。
通过查询该索引的最大值来确定表中的行数。
在分页查询时，通过指定索引列进行范围查询，从而提高COUNT(*)函数的准确性和性能。
这个方法可以提高COUNT(*)函数的准确性和性能，但是需要创建额外的索引，并且比较繁琐。
3.2 使用统计信息
在MSSQL中，我们还可以使用以下统计信息来获取数据表的行数：
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('table_name') AND indid < 2;这个方法可以获取所有类型的表的准确行数，而且比使用COUNT(*)和索引的方法更加简单。
4. 总结
获取MSSQL数据表的行数是一项基本任务，但是在处理大型数据表时，有时需要更高的准确性和性能。针对不同的情况，我们可以使用不同的方法来获取数据表的行数，这样才能更高效地完成数据处理任务。