1. 概述
数据管理是当今信息时代的重要组成部分，对于数据的管理能力直接关系到企业的生产和运营效率。而在数据管理中，索引和视图的作用尤为重要，本文将结合MSSQL数据库平台，介绍索引和视图的作用和使用方法，帮助读者更好地理解数据管理之道。
2. 索引
2.1 索引的作用
索引是数据库中用于优化查询速度的一种机制，可以让查询数据变得更快。索引将数据按照一定的规则进行排序，建立一个快速访问的数据结构，我们可以使用索引实现高效的数据查询。
2.2 索引的分类
在SQL Server中，常用的索引主要包括聚集索引、非聚集索引和全文索引。
聚集索引指的是将数据存储在一个有序的二叉树结构中，按照某个列（通常是主键）进行排序，因此只能有一个聚集索引。非聚集索引则是在磁盘上按照指定列的顺序创建的索引结构，可以创建多个非聚集索引。全文索引则是从文本中抽取关键字，并为这些关键字建立索引，在查找文本时可以快速定位所需的文本。
2.3 索引的创建
创建索引的语法如下：
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON table_name ( column_name ASC | DESC )
其中，UNIQUE用于指定索引列的唯一性，CLUSTERED用于指定聚集索引，NONCLUSTERED用于指定非聚集索引。index_name和table_name为创建索引的索引名和表名，column_name为需要建立索引的列名。ASC为升序排列，DESC为降序排列，可以根据实际情况进行选择。
例如，创建以id列为聚集索引的语句如下：
CREATE CLUSTERED INDEX id_clustered_index
ON dbo.example (id ASC)
如果想要创建一个非聚集索引，可以修改语句中的CLAUSTERED为NONCLUSTERED即可实现。
2.4 索引的使用
当我们需要进行查询操作时，系统会根据查询条件自动选择使用哪个索引。可以通过查看查询计划，更好地了解系统的索引选择。在查询计划中，我们可以看到索引的使用情况，如下图所示：
3. 视图
3.1 视图的作用
视图是一种虚拟表，与物理表类似，在访问视图时，系统会返回一个结果集，该结果集基于存储在视图中的SELECT语句。视图可以根据需要从一个或多个表中选择、筛选和排序数据，因此可以简化复杂的查询，并且提高了数据的安全性。
3.2 视图的创建
创建视图的语法如下：
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
其中，view_name为创建的视图名称，column1,column2为从表中选取的列，table_name为视图所需要的原表名称，WHERE则是筛选条件。
例如，创建一个从example表中选取id和name列的视图的命令如下：
CREATE VIEW example_view AS
SELECT id, name
FROM example
WHERE age>=18
3.3 视图的使用
使用视图可以像访问物理表一样进行查询，例如可以使用SELECT语句来查询视图中的数据：
SELECT * FROM example_view
4. 总结
本文从MSSQL数据库平台出发介绍了索引和视图的作用和使用方法。索引可以加速数据库中的查询速度，而视图则可以简化复杂的查询，并提高了数据的安全性。希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解数据管理之道。