MSSQL索引优化 – 利用函数加速查询

1. 索引优化

索引是数据库优化中的一个重要方面，而对于MSSQL来说，索引优化更是至关重要。在处理大量数据的时候，如果没有正确的索引，查询效率会降低，甚至可能会导致系统崩溃。

常规的索引使用可以优化查询速度，但是有些查询需要用到自定义函数，这时候，可以通过利用函数加速查询来优化索引。

2. 利用函数加速查询

在MSSQL中，可以通过自定义函数来实现数据的处理和计算。但是，如果在查询语句中使用了自定义函数，会导致索引失效，从而影响查询效率。

为了避免这种情况的发生，在使用自定义函数的查询中，可以使用computed column（计算列）的方式来利用函数加速查询。computed column是一种虚拟列，它本身不持有数据，而是通过计算得到数据，并将其存储在表中。在查询中，可以直接使用这个虚拟列作为查询条件，从而避免使用到自定义函数。

2.1 创建computed column

-- 在表中创建computed column
ALTER TABLE dbo.UserProfile
ADD NewColumn AS dbo.MyFunction(ColumnName)

上述代码中，dbo.UserProfile是表名，NewColumn是创建的虚拟列名，dbo.MyFunction是自定义函数名，ColumnName是需要计算的列名。在执行完上述语句后，将会在表中创建一个虚拟列，并且将计算结果存储在其中。

2.2 添加索引

在计算列创建好之后，需要对其添加索引。添加索引的过程与普通列的索引添加过程类似，使用CREATE INDEX语句创建索引即可。

-- 给计算列添加索引
CREATE INDEX NewIndex ON dbo.UserProfile (NewColumn)

上述代码中，NewIndex是索引名，dbo.UserProfile是表名，NewColumn是计算列名。

2.3 查询优化

在添加了计算列和索引之后，就可以在查询中使用计算列来加速查询了。下面是一个查询例子：

-- 查询指定条件的用户信息
SELECT *
FROM dbo.UserProfile
WHERE NewColumn = SomeValue

上述代码中，SomeValue是查询条件。

通过上述方法，可以在使用自定义函数的查询中，利用计算列和索引来优化查询速度，从而大大提高查询效率。