在进行MSSQL数据库优化的过程中，优化索引是提升数据库查询性能的关键之一。本文将介绍如何通过强制使用索引来实现查询性能的提升。
1. 什么是索引
在MSSQL数据库中，索引是一种特殊的数据结构，能够提高数据库查询的效率。索引可以看做是表中某一列或多列的值与该列的行的位置之间的映射。对这个列进行查询时，可以通过索引找到该列的位置，进而快速定位行的位置，提高查询效率。
2. 为什么需要索引优化
在处理大量数据时，由于MSSQL的查询方式采用的是逐行扫描(通过每行比较找到符合条件的结果)，当数据量过大时，查询速度会非常慢。这时就需要通过对列创建索引来实现快速查询，减小查询时间复杂度。
但是，如果索引的创建、维护不当，反而会降低查询效率。比如未使用索引、索引失效或者过多的索引等等这些情况下，查询效率会大幅下降。
3. 索引优化
3.1 创建索引
创建索引可以使用MSSQL自带的可视化界面，也可以使用SQL脚本进行创建。下面是创建单列索引的SQL脚本：
CREATE NONCLUSTERED INDEX [索引名称] ON [表名]([列名] ASC);
同时，我们也可以创建复合索引，对多个列进行索引：
CREATE NONCLUSTERED INDEX [索引名称] ON [表名]([列1] ASC, [列2] ASC);
通过创建索引可以提高MSSQL数据库的性能，但创建索引的同时也会增加数据存储和维护成本，因此应该避免过多的索引。
3.2 强制使用索引
在一些查询操作中，SQL Server会选择不使用索引，而是通过全表扫描的方式对数据进行查询。这个时候，我们可以通过强制使用索引的方式来实现查询性能的提升。
强制使用索引的方法有两种：使用查询提示或使用查询计划。
使用查询提示：
SELECT [列1] FROM [表名] WITH(INDEX[索引名]) WHERE [查询条件]
使用查询计划：
在SQL查询窗口中输入查询语句，点击“执行”按钮，然后在“执行计划”中查看查询计划。如果查询计划中出现了“TABLE SCAN”或“Clustered Index Scan”，那么说明SQL Server没有选择索引。通过查询提示或重写查询语句，可以强制SQL Server使用指定的索引。
4. 索引优化的注意事项
4.1 避免使用模糊查询
模糊查询通常不能使用索引进行优化。如果必须使用模糊查询，可以使用全文检索或在查询前进行字符串分析等方式来提高查询效率。
4.2 避免使用过多的索引
在创建索引时应该根据实际需求选择需要建立索引的列，尽量避免过多的索引，否则会增加存储和维护成本，并且会降低查询效率。
4.3 定期维护索引
索引会随着表的数据变化而变化，因此应该定期维护索引。MSSQL提供了自动维护索引的功能，如果开启了这个功能，可以避免手动维护索引的繁琐工作。
总结
对于MSSQL索引的优化，创建合适的索引可以提高查询效率，同时避免使用过多的未使用索引和不合理的索引，可以避免降低查询效率。如果数据量过大时查询性能实在无法满足要求，可以通过强制使用索引来实现查询性能的提升。同时，定期维护索引也是提高查询效率的必要条件。