1. 索引概述
索引是用于加快数据库查询速度的一种数据结构，其用来加速查询经常被使用的列，以加快 WHERE 和 JOIN 操作的速度。在MSSQL中，索引能够快速定位表中的特定数据，将表中的数据集合按照特定的顺序组织，从而提高查找和排序的效率。
对于索引的优化，一般是从存储空间和查询效率两个角度进行考虑，因为索引的存储与查询效率与其固有的结构有着很大的关系，根据不同的存储需求和查询目的，可以采用不同的索引类型和优化方案，以达到不同的效果。
2. 索引优化方案分享
2.1 索引类型的选择
MSSQL中有不同的索引类型，这些类型的特点和适用场景不同，因此在选择索引的类型时需要考虑实际的查询需求和数据存储情况，进行适配。
常见的索引类型包括：聚簇索引、非聚簇索引、唯一索引、全文索引等。其中，聚簇索引是基于表的主键进行数据组织的索引类型，查询速度很快；非聚簇索引包括数据库引擎特定的排序规则，可以通过在存储空间中随机访问快速查找记录；唯一索引用于确保一列或多列的数据在表中没有重复值，而全文索引则用于全文搜索，适用于对文本进行查询时的场景。
2.2 创建合适的索引
在MSSQL中，优化索引的关键是建立合适的索引，从而实现在不同的查询条件下快速定位数据。为了建立索引，需要确定哪些列关键是用于频繁查询，这些列应创建相应的索引，将存储位置与数据组织在一起，以实现查询速度的提高。
创建合适的索引可以采用如下方法：
根据查询条件中的列建立索引
建立覆盖索引来优化某列的多列查询
建立聚簇索引来提高查询效率
避免使用超过5个的非聚簇索引，因为过多的索引会导致索引的调整时间增加，从而降低查询效率。
根据不同的查询方式和查询字段，选择不同的索引类型以提高查询效率。
2.3 索引碎片整理
在创建索引后，可能会产生索引碎片的情况，这会导致查询效率的降低。因此，在长时间使用索引后，需要定期进行碎片整理。
索引碎片整理可以采用如下两种方法：
重建索引：删除旧索引然后重新创建新索引。虽然该方法效果最好，但是需要较长时间并会占用空间。
整理碎片：重新组织旧索引以消除碎片，虽然该方法效果自然最差，但是它不需要删除索引，并且可以逐步完成。
2.4 索引策略的调整
在使用索引过程中，有时可能需要根据实际情况进行索引策略的调整，以达到更好的查询效果。
索引策略的调整可以采用如下方法：
删除无用的索引：在建立索引后，发现某些索引很少被使用或根本没有被使用，可以将这些索引删除，减轻服务器的负担。
考虑锁效果：索引的查询效率和锁的效果存在着一定的矛盾，因此需要在锁的要求与查询效率之间进行平衡。
优先选择单列索引：单列索引的查询效率往往高于多列索引，因此在有多个可选索引且其中有单列索引时，应优先选择单列索引。
2.5 维护索引的统计信息
在使用过程中，需要维护索引的统计信息，这些统计信息用于查询优化器根据数据分布来优化查询计划。
维护索引的统计信息可以采用如下方法：
手动更新统计信息：手动更新可以使得每次查询都基于最新的数据进行优化。
自动更新统计信息：可以设置每日或隔段时间自动更新统计信息，以保证查询计划的准确性。
总结
优化MSSQL索引的方法包括了选择合适的索引类型、创建合适的索引、索引碎片整理、索引策略的调整、以及维护索引的统计信息等方面。在实际的生产环境中，需要根据环境的实际情况，选择合适的优化方案，从而达到最优的查询效率。
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column1 = 'abc'
ORDER BY column2