什么是索引
索引是一种数据结构，常见于数据库中，用来加快数据查询的速度。在数据库表中，索引是一种特殊的文件，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针，可以看作是对数据库表上一列或多列的快速查找方式。当一个查询指向一个包含索引时，数据库可以直接通过索引中的引用指针找到对应的记录，而不必从头开始查找。这样就能够大幅提升数据查询的效率。
为什么要创建索引
不创建索引的话，查询数据时就会去扫描整张表来获取结果，数据量的增大，查询速度就会变慢。而创建索引后，查询就会先通过索引来查找数据，大大缩短了查找时间，提高了查询效率。
如何创建索引
创建语法
在SQL Server中，我们可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。以下是CREATE INDEX语句的基本语法：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中index_name是该索引的名称，table_name是表名称，column1, column2, ...是创建索引的列名。可以为单个列或多个列创建索引，也可以为整个表创建索引。
选择索引类型
在创建索引时，需要选择合适的索引类型。主要有以下几种类型：
聚集索引
聚集索引是对表行的物理顺序进行排序的索引。每张表只能有一个聚集索引，如果没有显示的指定，则系统会默认将主键列创建为聚集索引。
注：聚集索引的改变会导致表的完全重建，建议在表创建时就选择聚集索引或者不选。
非聚集索引
非聚集索引在索引列上创建一个独立的数据结构，它将索引值与行的指针存储在一起，不改变表行的物理顺序。一张表可以有多个非聚集索引，其中每个非聚集索引对应一个单独的索引结构，通过它来存储索引列和指向数据行的指针。
注：SQL Server对非聚集索引的支持非常好，它可以根据查询条件选择最优的非聚集索引。
如何确定要创建哪些索引
为了获得最佳的SQL Server性能，需要为设计的数据库选择适当的索引。选取索引时需要考虑到以下一些因素：
数据的唯一性
如果在数据表列中含有很多重复的值，那么建立索引的效果不会很好，因为SQL Server必须扫描大量的重复数据，这将浪费更多的时间，所以在创建索引时需要选择不重复的值做为关键字。
数据量的大小
对于小型的数据库，不需要创建太多的索引，反之对于大型的数据库，则需要多建索引。
数据的读写比例
如果数据表的读操作远远超过了写操作，那么选择建立某些特定的索引可以提高检索速度。
查询数据表频率
经常查询的表的建索引的效果比较好。
查询数据表的方式
使用数据表的方式也会影响索引的使用，例如如果只查询数据表的一小部分字段，那么建立单一列索引，可以提高目标数据表检索的速度。
索引的优缺点
优点
提高数据检索的速度
加速表连接查询
强制数据表的完整性，防止数据的重复以及范围在特定条件的数据出现错误的情况
缺点
索引会占用磁盘空间，大幅增加表的磁盘使用量
在新增、修改和删除数据时，索引也会占用额外的时间，降低了表数据的修改速度
总结
索引是优化数据表查询性能的一种非常有效的措施。创建索引需要考虑到数据表的唯一性、数据量的大小、读写比例、查询方式等因素，选择合适的索引类型，合理的创建索引，可以显著提高数据表的检索速度。但是索引也存在一些缺点，需要在建立索引时仔细考虑这样的缺点，避免索引带来负面影响。