MSSQL索引定义与优化策略-猿码集

1. MSSQL索引定义与作用

索引是数据库中的一种特殊结构，可以对表中的数据进行快速的查询与检索操作。索引是数据库的重要性能因素，它的存在可以有效地提高数据库访问的速度和效率，减少数据库的查询时间。索引在提高查询时的性能方面起着至关重要的作用。索引通常定义在表的一个或多个列上，以便可以快速的访问和查询表数据。

MSSQL中的索引可以按照不同的方式分类。其中包括：聚集索引、非聚集索引、唯一索引、全文索引和空间索引等。

在创建表时，对主键和唯一约束设置的索引就是唯一索引。唯一索引唯一地标识表中的每一行，并且可以通过这个唯一值快速完成对表中行的访问和操作，保证数据的完整性和一致性。全文索引用于对文本或字符数据类型的字段进行搜索；空间索引用于将某些列与空间数据相连字典，以便空间查询易于维护。

在MSSQL中，索引的定义可以通过GUI工具或SQL脚本的方式完成。创建索引命令如下：

-- 创建非聚集索引Index_Name，定义在表Table_Name的列Col_Name上 CREATE INDEX Index_Name ON Table_Name (Col_Name)

另外，可以使用SQL Server Management Studio (SSMS)创建/修改索引。使用索引向导，可以很容易地创建聚集索引、非聚集索引、唯一索引等一系列索引。

在多个列中定义索引时，应该选择在被频繁使用的查询中使用的列上定义索引。在定义索引时，应该将数据列的大小、数据类型、数据的选择性等一系列因素考虑进去。定义索引的选择性越高，则认为选定的索引越优秀。

为了不影响数据库的正常运行，索引的生成应该在数据库处于空闲状态下进行。当数据表数量增加，或者表结构发生变化时，索引也需要进行重建和更新。需要记住的是，重建索引不一定会带来性能提升；而且过度的重建索引会消耗I/O和CPU资源，造成性能下降，甚至造成其他问题的发生。

查询语句的优化是使用SQL Server数据库的关键所在，这决定了数据库性能的好坏。

SQL语句的优化要基于实际数据库环境、运维管理、业务架构、数据结构和访问等多方面的因素考虑。

通过优化查询语句，可以充分利用已有的索引，并且可以达到增加查询速度，减少I/O请求、提升系统性能的目的。比如下面的SQL脚本代码：


SELECT * FROM Table_Name WHERE Col_Name = 'value111'

要优于：


SELECT * FROM Table_Name WHERE Col_Name LIKE '%value111%'

在MSSQL中，LIKE关键字的使用要比相等操作（如"="）消耗更多的系统资源，通常会导致索引的失效。对于上述两种方式，前者只需要精确匹配查询条件，而后者需要进行模糊匹配，因此后者会带来更多的系统资源消耗，速度较慢，查询效率较低。

在使用索引时，应该注意以下几点细节问题，以便更好地优化索引的应用：

索引列和基表列应该数据类型一致：在定义索引时，通常要遵守数据类型一致的原则，以便索引列和基表列之间进行值的匹配和查询操作。

索引列应该设置为NOT NULL：索引列中应该设置NOT NULL约束，以便可以放弃对NULL值的检索操作。同时，也避免在数据插入时发生逻辑错误和异常状况。

尽量避免使用多列组成的联合索引：虽然联合索引能够更好地满足复合查询的条件，但是在实际应用中，联合索引的不利之处也很明显。因为联合索引列之间的关系比较复杂，导致查询的效率会降低。

频繁更新的列不应该设置过多的索引：索引的目的是为了加速查询的效率，而频繁更新的列将导致索引的更新也更加频繁。所以在选择索引列的时候，一定要绅士考虑列的更新频率，这样可以减少索引维护的代价。

想要加速查询速度，需要在实际应用中灵活使用索引。对于索引的优化和使用，一定要根据实际的情况选择最佳的方式。采用上述提到的优化策略，能够最大限度地提高数据库的访问和查询速度，减少数据库查询时间，并提高系统及应用性能。