1. MSSQL索引介绍
索引是一种提高数据库查询效率的方法，可以帮助数据库快速定位到需要的数据，从而提高查询速度。索引可以理解为是一种类似于目录的结构，它包含了表中某一或多个列的值和这些值所在的行的物理位置，方便数据库根据某些条件对数据进行搜索和排序。
通常情况下，索引是按照某一列或多列的值进行排序，这些列通常被称为索引列。索引可以分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引在物理上会改变表的排列方式，而非聚集索引则是在单独维护的数据结构中记录索引列的值和相应的物理位置。
2. 索引存在与否带来的问题
2.1 索引存在的好处
索引的存在可以加快查询速度，特别是对于大数据量的表来说，搜索和排序操作所需的时间可以显著降低。索引还可以减少表的物理碎片，以提高磁盘使用率和整体性能。
所有操作都不可能完全避免IO操作，索引能帮组我们减少IO操作。因为索引每次只需要单独搜索索引字段的值，而不需要搜索整个表，所以IO操作的次数显然会减少。当然，这也意味着，如果表的列上存在索引，那么插入、删除和更新记录时，修改数据的成本降低了，但是修改索引数据的成本却上涨了。
2.2 索引存在的坏处
虽然索引可以加快查询速度，但是索引本身也有一些缺点，当索引被使用或被滥用时，会给数据库带来一些问题，这些问题如下：
索引增加了表的维护成本。如果索引太多，修改数据的成本也会相应提高。
索引会占用磁盘空间。索引不仅占用表的磁盘空间，也需要额外的内存缓存，这样会导致索引占用的总内存比表区域占用的内存多。
在搜索和排序等操作中，索引只有在某些情况下才会被使用。如果索引被错误地创建或使用，则会导致以下问题：
索引的选择没有带来速度的提升，反而导致了性能的下降。
频繁地修改数据导致索引失效，再次带来性能下降。
3. 如何判断是否需要创建索引
3.1 数据库表的数量和规模
如果数据库中表的数量和规模较小，一般不需要为所有的表都创建索引。同时，在实际开发中，如果某些表作为基础数据表或缓存表，可以不必创建索引。而对于经常用于查询和筛选的表，应该考虑为其创建索引。
3.2 列的不同性
在创建索引之前应该了解特定列的数据分布有多种不同的值。如果列中包含了大量重复数据，则不适合创建索引。如果列中有大量取值，那么为列创建索引的效果可能更好。
3.3 查询频次高的列或 复合索引
为查询频率较高的列或复合的列创建索引，能够提高数据库查询效率。
3.4 值变更不频繁的列
创建索引时，应该考虑该列的值的变化频率。如果列的值很少变化，在这种情况下为该列创建索引是划算的，因为这并不会造成索引的重建和维护。
4. 索引的优化方法
4.1 删除不必要的索引
删除不必要的索引很重要，多余的索引会给数据库造成性能上的负担，因此需要认真审查是否需要删除某些索引。在某个时刻，某个索引可能非常有用，但是随着查询模式的变化，它可能变得不再必要。
4.2 创建复合索引
复合索引是由多个列组成的索引，在复合索引中可以包括多个列，而复合索引可以用于选择多个列，以实现更高效的查询。通过创建合适的复合索引，可以减少索引数量，从而提高SQL Server系统的性能。
4.3 统计分析索引
在调整索引时，可以使用一些工具来统计分析索引的相关信息，例如使用SQL Server Management Studio等工具来查看索引的使用情况。此外还可以使用性能计数器来监视索引的使用情况。
4.4 定期维护索引
索引需要定期维护，因为随着数据的变化，索引的状态也会发生变化。如果数据的变化导致索引逐渐丧失它们的效率，则需要重新构建索引。如果索引的使用频率较低，则可以考虑删除该索引。
总结
索引是提高数据库查询效率的重要工具之一，对于实际的应用场景，需要根据表的数量和规模、不同的列、查询频率高的列或复合列、值变更不频繁的列等因素来判断是否需要创建索引。同时在创建索引时，还应该根据实际情况来选择索引的类型和位置。一旦创建好索引，也需要对它们进行定期维护，以保证索引的效率和稳定性。
SELECT * FROM table WHERE column = 'value';