1. 索引基础概念
索引是数据库中存储某一列或多列数据的一种通用方法,可以非常快速地查找数据库中的记录。它的作用类似于字典中的目录,可以帮助我们更快地找到需要查找的内容。
在MSSQL数据库中,索引常用于优化查询效率,提高查询速度。它在查询时通过对索引列进行二分查找的方式,提高了查询速度。而不使用索引的查询,需要先扫描整个表,耗费的时间和资源会比较大。
2. 索引类型
2.1 聚集索引
聚集索引是一种基于表主键(Primary Key)或唯一约束(Unique Constraint)的索引,可以决定表的物理存储顺序。同时,聚集索引还可以帮助我们避免数据碎片。
在创建聚集索引时,需要指定一个列或多列作为索引键。聚集索引中的索引键值就是表中数据记录的物理排序依据,每个表只能存在一个聚集索引。
CREATE CLUSTERED INDEX IX_clu_person ON dbo.Person(DepartmentId) ON PRIMARY
注:使用聚集索引时要注意,由于数据的物理存储顺序与索引的顺序一致,所以如果索引键的选择不当,会极大地影响查询性能。同时,更新聚集索引列的值时,会导致整个索引的重构,会带来较大的性能消耗。
2.2 非聚集索引
非聚集索引是基于用户定义的非唯一约束或表的非聚集主键(Non-Clustered Primary Key)创建的索引,可以提供快速数据访问的效果,同时不影响数据表中数据的物理排序。在一个表中可以包含多个非聚集索引,非聚集索引中的索引键并不是表中数据记录的物理排序依据。
注:在SQL Server中,对于主键约束,默认使用聚集索引,而对于唯一约束,默认使用非聚集索引。
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_person_last_name] ON [dbo].[Person]
(
[LastName] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
3. 索引性能优化
3.1 创建合适的索引
创建合适的索引可以明显地提高查询性能,但是不是建立越多的索引就越好,过多的索引会影响到更新操作的性能。正确的索引策略应尽量减少不必要的索引,只针对经常查询的表和列创建索引。
注:在创建索引时,应根据实际情况评估所需索引的列,避免重复索引。
3.2 查询优化器
查询优化器是通过评估不同的执行计划来选择最佳的执行计划的组件。重新编写查询语句、重新编译存储过程、修改索引列等方法,都可以影响查询优化器的选择。
3.3 索引维护
索引的维护可以保证查询的效率以及数据一致性。在索引的维护中,主要包括索引重建和索引重新组织两种方法。
注:索引的重构和重新组织都需要消耗大量的CPU时间和IO操作,需要根据实际情况维护。
4. 索引最佳实践
4.1 索引列的选择
索引列的选择应该根据数据表的设计来确定。如果在SQL语句的WHERE条件或JOIN条件中使用的列没有索引,那么查询的效率会很低。同时,索引列的数量也要考虑到更新操作的影响。
4.2 如何选择索引类型
小表的聚集索引:在小表中,聚集索引可以减少查询和连接的时间,可以把表限制在一页内,这样就可以减少磁盘IO和内存消耗。
大表的非聚集索引:在大表中,非聚集索引是更好的选择,因为它可以更好地利用内存中的缓存。
频繁更新的表:频繁更新的表应该选择较少的索引,尽量使用聚集索引,以减少更新操作的影响。
4.3 索引与存储空间的平衡
索引会占用存储空间,过多的索引会浪费存储空间。对于表中的小型非重复数据,不建议创建索引。而对于大型表中的重复数据和查询非常频繁的数据列,则应该创建索引。
4.4 聚集索引和非聚集索引的组合使用
在一张表中可以同时使用聚集索引和非聚集索引,而且它们之间并没有关联。在查询时,应该通过建立聚集索引优先查询,再辅以非聚集索引的方式进行查询,以提高查询效率。
5. 索引常见问题及处理方法
5.1 索引失效
索引失效是指在进行查询时,系统没有使用相应的索引,而是进行了全表扫描。
处理方法:重新编写查询语句,查看WHERE条件是否正确,是否需要添加新的索引。
5.2 查询优化不足
查询优化不足是指查询过程中,查询优化器没有选择最佳的执行计划。
处理方法:重新编译存储过程,添加可选项提示符(OPTION语句),手动设置查询执行计划。
5.3 数据错误或损坏
数据错误或损坏会导致索引失效或查询优化不足。
处理方法:通过检查数据的一致性检验来确定表中的缺陷数据,使用备份或者其他数据恢复策略,修正问题。