介绍
MSSQL是一个很强大的关系型数据库管理系统，可以帮助我们存储和处理大量的数据。但是随着数据量的增加，查询的速度也会变得缓慢。所以，我们需要通过增加索引来提高查询的速度。
索引是什么？
索引是一种数据结构，用于加速数据库中数据的查找。当我们需要查询某个表中的数据时，如果没有索引，那么查询的速度将会非常缓慢，因为数据库需要逐一扫描整个表来查找需要的数据。而如果我们为需要查询的列添加了索引，那么数据库就可以通过索引来快速定位到需要的数据，从而提高查询的速度。
什么样的列适合创建索引？
不是所有的列都适合创建索引。如果一列数据重复值比较多，比如说性别列，那就没有必要为这个列创建索引了。一般来说，适合创建索引的列应该满足以下两个条件中的一个或者多个：
1. 数据列中唯一值的数量比较大
2. 查询的频率比较高
如何创建索引？
1. 创建单列索引
下面的示例演示了如何在Employees表的LastName列上创建一个单列索引：
CREATE INDEX idx_LastName ON Employees(LastName);
这个命令将在Employees表的LastName列上创建一个名为idx_LastName的单列索引。
2. 创建多列索引
如果需要查询多列数据，我们可以为这些列一起创建一个索引，这就是多列索引。下面的示例演示了如何在Employees表的LastName列和FirstName列上创建一个多列索引：
CREATE INDEX idx_LastName_FirstName ON Employees(LastName, FirstName);
注意，多列索引的创建顺序是很重要的。通常来说，我们应该将查询的频率高的列放在前面。因为多列索引只有在查询的列都匹配的情况下才能起作用。
3. 创建唯一索引
如果我们需要保证某列的唯一性，我们可以为这个列创建一个唯一索引。下面的示例演示了如何在Employees表的EmpID列上创建一个唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX idx_EmpID ON Employees(EmpID);
如何使用索引？
当我们需要查询一张表中的数据时，我们通常会给查询语句添加WHERE子句来筛选需要的数据。如果我们需要利用索引来提高查询的速度，我们需要保证查询语句中包含的列与索引中的列是一致的，否则索引将不起作用。下面是一个查询例子：
SELECT * FROM Employees WHERE LastName='Smith';
这个查询语句将会在Employees表的LastName列中查找所有值为'Smith'的记录。如果我们已经为Employees表的LastName列创建了索引，这个查询就会非常快。
如何评估索引的性能？
创建索引并不是一件轻松的事情。如果我们创建了太多的索引，可能会导致维护索引的代价过高，从而降低了整体的查询性能。所以，在创建索引之前，我们需要对表的查询模式进行评估，以确定创建哪些索引。下面是一些评估索引性能的工具：
1. SQL Server Profiler
SQL Server Profiler是一个可视化的工具，可以帮助我们监视和分析SQL Server中的活动。我们可以使用SQL Server Profiler来监视SQL语句的执行时间，从而对我们的索引进行优化。
2. Database Engine Tuning Advisor
Database Engine Tuning Advisor是一个字符界面的工具，可以帮助我们分析数据库并提供索引和摘要表的建议。我们可以使用Database Engine Tuning Advisor来优化我们的数据库性能。
如何维护索引？
通过定期维护索引，我们可以保证数据库查询的性能。下面是一些维护索引的方法：
1. 索引重组
索引重组是指重新组织索引中的数据，以消除空洞和碎片，从而提高查询的性能。下面是一个索引重组的示例：
ALTER INDEX idx_LastName ON Employees REBUILD;
这个命令将重组Employees表上名为idx_LastName的索引。
2. 索引重新生成
索引重新生成是指根据当前表中的数据重新生成索引。下面是一个索引重新生成的示例：
ALTER INDEX idx_LastName ON Employees REORGANIZE;
这个命令将重新生成Employees表上名为idx_LastName的索引。
3. 索引压缩
索引压缩可以减小索引的物理大小，从而提高查询的性能。下面是一个索引压缩的示例：
ALTER INDEX idx_LastName ON Employees REBUILD WITH (ONLINE=ON, DATA_COMPRESSION=PAGE);
这个命令将重新组织Employees表上名为idx_LastName的索引，并使用页压缩来减小索引的物理大小。
总结
索引是提高数据库查询性能的重要手段。通过选择适合的列创建索引，并定期维护索引，我们可以保证数据库查询的高效性。