mssql组序号：从简单使用到高效精准

1. 连接MSSQL数据库

在使用MSSQL之前，需要先连接到数据库。下面是连接数据库的示例代码：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()

server: MSSQL数据库所在的服务器名称， 如果在本地机器运行，则填写“localhost”；

database: 需要访问的MSSQL数据库名称；

username: 连接数据库所需要的用户名；

password: 连接数据库所需要的密码；

driver: ODBC驱动程序的版本号。

2. 获取MSSQL表格数据

2.1 获取整个MSSQL表格数据

获取整个表格的过程很简单，只需要执行一个SQL查询语句，并取得结果。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT * FROM table_name;

通过上述代码，可以获取到MSSQL表格的全部数据。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
for row in cursor:
    print(row)

2.2 获取部分MSSQL表格数据

MSSQL表格数据量过大，很少需要获取整个表格的数据。大多数情况下，我们只需要获取表格的一部分数据。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 > 10;

上述代码获取“column3”大于10的数据的“column1”和“column2”的值。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3 > 10")
for row in cursor:
    print(row)

2.3 获取MSSQL表格数据的部分列

如果仅需要获取表格的部分列，则需要指定列名。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT column1, column2 FROM table_name;

上述代码获取表格的“column1”和“column2”列的值。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT column1, column2 FROM table_name")
for row in cursor:
    print(row)

3. MSSQL表格排序

在对MSSQL表格数据进行操作时，很多时候需要对表格中的数据进行排序。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC;

上述代码按照“column1”列的值对表格中的数据进行降序排序。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC")
for row in cursor:
    print(row)

4. MSSQL表格条件查询

对MSSQL表格数据进行操作时，经常需要根据条件查询数据。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1';

上述代码获取“column1”等于“value1”的行数据。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1'")
for row in cursor:
    print(row)

5. MSSQL表格分组查询

可以使用GROUP BY从一个或多个列中获取数据。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;

上述代码获取转换服务列数据的不同值及其出现次数。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1")
for row in cursor:
    print(row)

6. MSSQL表格分页查询

在处理大量数据时，我们也需要用到分页查询操作，可以使用OFFSET和FETCH命令来进行分页操作。下面是一个SQL查询语句的示例：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column2 OFFSET 10 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS ONLY;

上述代码从第11行开始获取10行数据，按照“column2”列的值进行排序。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name ORDER BY column2 OFFSET 10 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS ONLY")
for row in cursor:
    print(row)

7. MSSQL表格更新操作

如果需要更新MSSQL表格中的某些数据，可以使用UPDATE语句。下面是一个SQL更新语句的示例：

UPDATE table_name SET column1 = 'value1' WHERE column2 = 'value2';

上述代码将“column2”等于“value2”的行的“column1”列的值更新为“value1”。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("UPDATE table_name SET column1 = 'value1' WHERE column2 = 'value2'")
cnxn.commit()

8. MSSQL表格插入操作

如果需要插入数据到MSSQL表格中，可以使用INSERT INTO语句。下面是一个SQL插入语句的示例：

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');

上述代码向表格中插入一条数据：“column1”插入“value1”，“column2”插入“value2”。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')")
cnxn.commit()

9. MSSQL表格删除操作

如果需要删除MSSQL表格中的某些数据，可以使用DELETE FROM语句。下面是一个SQL删除语句的示例：

DELETE FROM table_name WHERE column1 = 'value1';

上述代码删除“column1”等于“value1”的行数据。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM table_name WHERE column1 = 'value1'")
cnxn.commit()

10. 精准查询操作

在MSSQL中使用模糊查询可以更为便捷地查询数据库中的某些数据。我们可以使用LIKE关键字和通配符%（百分号）来实现模糊查询。例子：

SELECT * FROM Products WHERE ProductName LIKE %apple%;

这个例子会返回一个名字相似于“Apple”的所有产品。下面是Python代码示例：

import pyodbc
server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect(f'DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM Products WHERE ProductName LIKE %apple%")
for row in cursor:
    print(row)

总结

MSSQL是一种非常强大的数据库管理系统，它可以帮助用户轻松管理大量数据。在使用MSSQL时，我们可以轻松获取和处理MSSQL表格数据，实现各种操作，如排序、查询、分组查询、分页查询、更新、插入和删除等操作。无论您是初学者还是高级用户，使用MSSQL都非常简单和方便。