1. 前言
在SQL Server中，我们经常需要对数据进行分类，并获取每个分类的个数，这在业务逻辑中是非常常见的需求。一般来说，我们可以使用COUNT函数和GROUP BY子句来实现分类统计，但是当分类较多时，写起来会非常麻烦。本文介绍一种新的方法，可以在SQL Server中更简单、更快速地实现分类统计。
2. 传统的统计方法
2.1 使用GROUP BY子句
我们先来看一下传统的统计方法，使用COUNT函数和GROUP BY子句：
SELECT column1, COUNT(column2) FROM table GROUP BY column1;这条SQL语句可以统计表table中，按column1列进行分组，每个组中column2列的个数。这种方法可以满足大多数情况下的需求，但是当分类较多时，语句的构建会变得非常麻烦。
2.2 使用子查询
还有一种方法是使用子查询：
SELECT column1, (SELECT COUNT(*) FROM table WHERE column1=t.column1) AS count FROM table t GROUP BY column1;这条SQL语句使用了子查询，比上面的方法写起来更加繁琐。而且，当表的大小和分类的数量增加时，子查询的性能可能会受到影响。
3. 新的统计方法
现在，我们介绍一种新的方法，可以更简单、更快速地实现分类统计。这个方法使用了SQL Server 2012引入的OVER子句。
3.1 准备工作
在演示这个方法之前，我们先创建一个测试表：
CREATE TABLE test (id INT, category VARCHAR(50));这个表有两列，id和category，其中category表示分类。
接下来，我们往表中插入一些数据：
INSERT INTO test VALUES (1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'A'), (4, 'C'), (5, 'A'), (6, 'B');现在，表test中有6行数据，其中分类A出现了3次，分类B出现了2次，分类C出现了1次。
3.2 使用PARTITION BY和OVER子句
我们使用PARTITION BY和OVER子句实现分类统计：
SELECT category, COUNT(*) OVER (PARTITION BY category) AS count FROM test;这条SQL语句可以统计表test中，按category列进行分类，每个分类出现的次数。
这种方法比传统的方法写起来容易得多，而且执行速度也很快。如果我们改变分类数量，或者在表中插入更多的数据，这种方法的性能也不会受到太大的影响。
3.3 更复杂的查询
有时候，我们需要根据多个分类进行统计。这时，我们可以在PARTITION BY子句中指定多个列：
SELECT category1, category2, COUNT(*) OVER (PARTITION BY category1, category2) AS count FROM test;这条SQL语句可以根据category1和category2进行分类，每个分类出现的次数。
如果我们需要去重统计，可以借助DENSE_RANK函数和子查询来实现：
SELECT COUNT(*) AS count FROM (SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY id) AS n FROM test) t WHERE n=1;这个SQL语句可以根据id去重统计每个分类的个数。
4. 总结
今天，我们介绍了一种新的方法，可以更简单、更快速地实现SQL Server中的分类统计。这个方法使用了PARTITION BY和OVER子句，相比传统的方法，写起来更容易，而且执行速度也更快。如果您在开发过程中需要对数据进行分类统计，可以考虑使用这种方法。