1. SQL Server存储编码介绍
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它支持不同的数据类型存储。在SQL Server中，字符集和排序规则定义了如何存储文本值。字符集表示字符集的集合，而排序规则定义了如何对这些字符进行排序和比较。
1.1 SQL Server中的字符集
SQL Server中的字符集定义如下：
ASCII：包含128个字符，其中包括字母、数字和特殊字符。
Unicode：包含世界上所有语言的字符，使用16位编码。
非Unicode：只支持特定语言的字符，使用1个字节或2个字节编码。
1.2 SQL Server中的排序规则
SQL Server中的排序规则定义如下：
二进制排序规则：比较每个字符的ASCII值。
字典排序规则：按照字母表顺序对文本进行排序。
区分大小写的排序规则：区分大小写。
不区分大小写的排序规则：不区分大小写。
二进制比较：没有排序规则，按照字节进行比较。
2. SQL Server编码存储最佳实践
2.1 选择正确的字符集
选择正确的字符集是非常重要的。在SQL Server中，Unicode字符集是最好的选择，因为它支持全球所有语言的字符。但是，Unicode存储需要更多的存储空间。
2.2 确定正确的排序规则
确定正确的排序规则是很重要的，因为不同的排序规则对于不同的应用程序可能会有不同的效果。
例如，用于搜索的应用程序可能需要使用不区分大小写的排序规则，而用于排序的应用程序可能需要使用字典排序规则。
2.3 避免隐式数据转换
在SQL Server中，隐式数据转换可能会导致性能问题，因为数据必须在操作过程中进行转换。
例如，将Unicode字符集中的数据转换为非Unicode字符集中的数据会导致性能下降，因为转换过程需要更多的CPU时间和更多的I/O操作。同时，避免使用带有函数的查询，这些函数可能会导致隐式数据转换，如在查询中在列上使用字符串函数。
2.4 使用正确的数据类型
使用正确的数据类型是非常重要的。在SQL Server中，使用最小的数据类型来存储数据是个好主意，因为这将减少存储空间和I/O操作。
例如，如果要存储数字，使用整数而不是浮点数可能更好，因为整数存储需要更少的存储空间和更少的I/O操作。
2.5 使用正确的索引类型
在SQL Server中，使用正确的索引类型可以提高性能。
例如，使用聚集索引来排序数据，因为聚集索引根据存储顺序对数据进行排序，这将提高查询性能。另外，使用非聚集索引来搜索数据，因为非聚集索引根据索引顺序对数据进行排序，这将提高搜索性能。
2.6 使用压缩数据
在SQL Server中，使用压缩数据可以减少存储空间和I/O操作。
例如，使用压缩表来存储大量数据将减少存储空间和I/O操作，这将提高查询性能。
3. 总结
选择正确的字符集和排序规则以及使用正确的数据类型、索引类型和数据压缩是SQL Server中优化存储编码的最佳实践。这些最佳实践将提高查询和搜索的性能，并减少存储空间和I/O操作。
-- 示例代码
CREATE TABLE #Temp (
ID INT PRIMARY KEY CLUSTERED IDENTITY,
FirstName VARCHAR(100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS,
LastName VARCHAR(100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
)
INSERT INTO #Temp (FirstName, LastName)
VALUES ('张三', '李四'), ('王五', '赵六')
SELECT ID, FirstName, LastName
FROM #Temp
WHERE LastName = '李四'