MSSQL联合查询提升效率：实践与思考

一、 概述

在开发机构管理、医疗、物流等行业的应用程序时，查询多个表中的数据是很常见的需求。但是，如果不使用联合查询，可能要进行多次查询，并且在客户端上进行操作和处理， 这不仅会影响查询效率，还会占据客户端的资源。

针对这种情况，MSSQL提供了联合查询（UNION或UNION ALL）来解决。使用此方法，多个SELECT语句的结果可以合并在一起，并作为一个单独的结果集进行返回。

本文将借助实例，探讨联合查询的使用和如何提升查询效率。

二、 实践操作

1. 创建测试数据表格

首先，我们需要创建两个测试表格：Employee和Department。为了模拟出一个真实的场景，Employee表格将存储一些员工的信息，Department表格将存储公司中每个部门的信息。

CREATE TABLE Employee (
    EmployeeID      int,
    FirstName       varchar(50),
    LastName        varchar(50),
    Age             int,
    Address         varchar(200),
    City            varchar(50),
    Country         varchar(50),
    DepartmentID    int
);
 
CREATE TABLE Department (
    DepartmentID    int,
    DepartmentName  varchar(50)
);

2. 插入测试数据

在创建了测试表格之后，接下来需要将一些测试数据插入到这些表格中。

INSERT INTO Department (DepartmentID, DepartmentName)
VALUES (1, 'IT'), (2, '医疗'), (3, '物流');
 
INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName, Age, Address, City, Country, DepartmentID)
VALUES (1, '张', '三', 25, '北京市朝阳区', '北京', '中国', 1),
       (2, '李', '四', 30, '上海市徐汇区', '上海', '中国', 2),
       (3, '王', '五', 35, '广州市天河区', '广州', '中国', 3),
       (4, '刘', '六', 40, '成都市锦江区', '成都', '中国', 1),
       (5, '陈', '七', 45, '深圳市南山区', '深圳', '中国', 2),
       (6, '赵', '八', 50, '清华大学', '北京', '中国', 3);

3. 进行简单的联合查询

现在，让我们开始使用联合查询。首先，执行以下SQL语句，使用Union关键字将两个表格的数据合并在一起，并按照FirstName进行升序排列：

SELECT FirstName, LastName, Age, DepartmentID
FROM Employee
UNION
SELECT DepartmentName, NULL, NULL, DepartmentID
FROM Department
ORDER BY FirstName;

运行结果是将两个表格中的数据合并，并按照 FirstName 进行升序排序。

4. 使用Union All关键字进行联合查询

上述例子中使用的UNION关键字将两个表格中的数据合并，并合并不相交的行。在这个例子中，Employee表格和Department表格是没有相交行的。

但是，如果两个表中有相同的行，使用UNION关键字会将它们视为重复记录，并丢弃其中一个记录。为了保留所有的记录，可以使用UNION ALL关键字，如下所示：

SELECT FirstName, LastName, Age, DepartmentID
FROM Employee
UNION ALL
SELECT DepartmentName, NULL, NULL, DepartmentID
FROM Department
ORDER BY FirstName;

在这个例子中，使用UNION ALL关键字可以保留两个表格中所有的记录，并合并相同的行。

5. 使用临时表进行联合查询

虽然联合查询可以快速地完成多个表的查询，但是，当多个表查询的数据较大时，执行起来会变得缓慢。当数据量很大时，可以使用临时表来存储查询结果，这样可以提高查询性能。

例如，如果需要进行大量的查询操作，可以使用以下语句将查询结果存储在临时表中：

SELECT FirstName, LastName, Age, DepartmentID
INTO #TempTable
FROM Employee
UNION ALL
SELECT DepartmentName, NULL, NULL, DepartmentID
FROM Department;
 
SELECT *
FROM #TempTable
ORDER BY FirstName;

在这个例子中，使用SELECT INTO语句将查询结果存储在一个名为 #TempTable 的临时表格中。然后，使用SELECT语句从临时表格中获取结果集。

6. 运行时间比较

下面，我们测试一下不同的联合查询方式之间的运行时间，使用SQL Server 2012版本。

第一个测试的例子是在不使用联合查询的情况下，查询两个表格的结果并进行拼接：

SELECT E.FirstName, E.LastName, E.Age, D.DepartmentName
FROM Employee E
INNER JOIN Department D
ON E.DepartmentID = D.DepartmentID
ORDER BY E.FirstName;

第二个测试的例子是将两个表格使用Union All关键词进行联合查询，并存储至临时表格中。

SELECT FirstName, LastName, Age, DepartmentID
INTO #TempTable
FROM Employee
UNION ALL
SELECT DepartmentName, NULL, NULL, DepartmentID
FROM Department;
 
SELECT *
FROM #TempTable
ORDER BY FirstName;

测试结果表明，联合查询方式要比自然连接查询方式快。

三、 总结及思考

使用联合查询可以快速地将多个数据表格进行查询，并在同一结果集中进行反馈。 如果要提高联合查询的效率，还可以使用临时表进行优化。在实际工作中，根据业务需求和场景不同，可以灵活使用这些方法。

总的来说，MSSQL的联合查询是一种非常实用的技术，可以显著提高查询效率，并减少客户端负担。