1. 背景介绍
在理解MSSQL的范围随机时间之前，我们需要了解MySQL的随机时间范围的使用。MySQL提供了RAND()和UNIX_TIMESTAMP()函数，RAND()函数会返回一个0到1之间的随机数，而UNIX_TIMESTAMP()函数可以返回当前时间戳，基于这两个函数的组合，我们可以轻松地生成随机的时间范围。但是，MSSQL没有类似的函数，因此需要通过其他的方式来实现。
2. 案例分析
为了更好地理解MSSQL的范围随机时间，我们可以通过一个案例来进行分析和解释。假设我们有一张名为“orders”的表，它有以下几个字段：
CREATE TABLE orders (
id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
customer_id INT,
order_time DATETIME,
amount DECIMAL(18,2)
);
我们现在要生成100万条订单数据，并且需要让订单的时间随机分布在2019年1月1日到2021年12月31日之间，那么该怎么做呢？
3. 第一种方法：使用DATEADD和RAND函数
我们可以使用DATEADD函数来实现时间的偏移，然后再结合RAND函数来生成随机的时间。
我们可以先计算时间范围的总秒数，然后使用RAND函数生成一个0到1之间的随机数，再将随机数乘以总秒数，然后使用DATEADD函数将2019年1月1日作为基准时间，加上偏移量得到随机的时间。
下面是具体的代码实现：
DECLARE @start_date DATETIME, @end_date DATETIME
SET @start_date = '2019-01-01'
SET @end_date = '2021-12-31'
SELECT
DATEADD(SECOND, (RAND() * DATEDIFF(SECOND, @start_date, @end_date)), @start_date) AS order_time
FROM
(SELECT TOP 1000000 1 FROM sys.objects a CROSS JOIN sys.objects b) a
让我们对上面这段代码进行说明。首先，我们定义了两个变量@start_date和@end_date，分别代表时间范围的起始和结束日期。然后，我们使用SELECT TOP 1000000 1 FROM sys.objects a CROSS JOIN sys.objects b这个子查询语句来生成1到1000000的序列，这个序列可以用来生成1到1000000条订单数据。
接着，我们使用RAND()函数来生成一个0到1之间的随机数，然后使用DATEDIFF(SECOND, @start_date, @end_date)函数计算时间范围的总秒数。将这两个值相乘得到一个偏移量，然后使用DATEADD函数将偏移量加到@start_date上得到最终的随机时间。
4. 第二种方法：使用NEWID函数
除了使用RAND函数，我们还可以使用NEWID函数来生成随机的时间。NEWID函数会生成一个唯一的GUID，GUID的最后一部分可以表示为一个64位的整数。我们可以将这个整数对365*24*60*60取模，然后加上2019年1月1日得到随机的时间。
下面是具体的代码实现：
SELECT
DATEADD(SECOND, CAST(CAST(RIGHT(NEWID(), 8) AS BIGINT) % (365*24*60*60) AS INT), '2019-01-01') AS order_time
FROM
(SELECT TOP 1000000 1 FROM sys.objects a CROSS JOIN sys.objects b) a
这里的代码和第一种方法类似，但是它使用了一个不同的函数来生成偏移量，即RIGHT(NEWID(), 8)。这个函数会从NEWID()函数生成的GUID中取出后8位，它们对应的整数范围是0到4294967295。我们先将这个整数对365*24*60*60取模，然后再使用CAST函数将结果转换为INT类型，最后使用DATEADD函数将偏移量加到2019年1月1日上得到最终的随机时间。
5. 总结
本文介绍了两种方法来生成MSSQL的范围随机时间。第一种方法使用了DATEADD和RAND函数，它的实现比较简单，但是可能会生成重复的时间。第二种方法使用了NEWID函数，它可以避免生成重复的时间，但是它的实现比较复杂，需要进行多次转换和计算。在实际使用中，我们可以根据具体的需求选择不同的方法。