1. MSSQL表中行数的查询
MSSQL是一种关系型数据库管理系统，同时也是一种SQL语言，其常用的查询语句可以用来在表中搜索和操作数据，其中查询表中的行数也是一项非常常见的操作。下面我们将介绍如何使用T-SQL语句来查询MSSQL表中的行数。
1.1 使用COUNT函数
在MSSQL中，我们可以使用COUNT函数来计算表中的行数。COUNT函数基于指定的表达式计算其结果集中的行数，并返回单个值。
下面是使用COUNT函数查询MSSQL表中行数的示例：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;上面的代码中，我们使用了COUNT(*)函数来查询表中的行数，并将结果返回。其中，COUNT(*)表示计算所有行数，因此我们无须指定具体的列名。
如果要计算表中满足条件的行数，我们可以使用WHERE子句来过滤数据，示例代码如下：
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name='condition';上面的代码中，我们使用WHERE子句来过滤数据，只计算满足条件的行数。
1.2 使用sys.dm_db_partition_stats表查询
除了使用COUNT函数，我们还可以使用系统视图sys.dm_db_partition_stats来查询MSSQL表中的行数。该视图包含有关已分区表和索引的存储统计信息。
下面是使用sys.dm_db_partition_stats表查询MSSQL表中行数的示例：
SELECT SUM(rows) FROM sys.dm_db_partition_stats WHERE object_name(object_id)='table_name' and index_id<2;上面的代码中，我们使用SUM函数来计算所有分区中的行数，并将结果返回。其中，object_name(object_id)表示通过对象ID获取对象名称，index_id<2表示过滤非聚集索引的数据。
2. MSSQL表中行数查询的分析
从上面两种查询方法可以看出，统计MSSQL表中行数常用COUNT函数和sys.dm_db_partition_stats系统视图两种方式。
COUNT函数查询速度较快，但当表非常大时，查询耗时也会较长。对于大表，尽可能采用较快的sys.dm_db_partition_stats视图查询方式。
需要注意的是，COUNT函数采用一种慢慢计数的方式，因此查询大表时，耗费的时间和CPU使用率会较高。而sys.dm_db_partition_stats视图统计的是表的meta信息，并不需要遍历整张表，因此查询速度相对较快。
因此，在实际应用中，你可以选择根据查询的表大小和查询速度的要求来选择不同的查询方式。
3. 如何优化MSSQL表中行数的查询
对于MSSQL表中行数的查询，我们可以通过以下几种方式进行优化：
3.1 使用索引
如果我们对COUNT函数的查询速度有要求，则可以采用建立索引的方式来优化查询速度。通常建立索引的方式为：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);上面的代码中，我们使用CREATE INDEX语句来建立索引。其中，index_name表示索引的名称，table_name表示要建立索引的表名，column_name表示要建立索引的列名。
索引的建立可以加快COUNT函数的查询速度，但需要牢记的是，建立索引会增加数据存储量，并在更新、插入、删除等操作时增加数据的CPU负载。
3.2 使用数据分区
对于sys.dm_db_partition_stats统计的方式，我们可以使用数据分区来优化查询速度。通过将表的数据分为多个分区，每个分区可以单独存储和处理，从而提高查询效率。
在MSSQL中，我们可以使用CREATE PARTITION FUNCTION和CREATE PARTITION SCHEME语句来创建分区方案。具体示例代码如下：
CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name (datatype)
AS RANGE LEFT
FOR VALUES (value1, value2, ..., value_n)
GO
CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name
AS PARTITION partition_function_name
TO (filegroup1, filegroup2, ..., filegroup_n)
GO
上面的代码中，我们使用CREATE PARTITION FUNCTION语句来创建分区函数，CREATE PARTITION SCHEME语句来创建分区方案。
需要注意的是，数据分区需要在表设计之初考虑，因此在实际应用中需要根据实际情况来决定是否采用这种优化方式。
4. 总结
在MSSQL中，查询表中行数是一项非常常见的操作。我们可以使用COUNT函数或sys.dm_db_partition_stats视图来查询表中的行数，并根据不同的查询要求选择不同的查询方式。同时，我们还可以使用索引和数据分区等方式来优化查询效率。
总的来说，查询表中行数是一项基础且必要的操作，因此在实际开发中需要熟练掌握这种操作，并根据实际情况选择最合适的查询方式和优化方式。