什么是MSSQL表分区？
当涉及到大型数据库时，表分区是提高性能和可维护性的重要策略之一。 通过将数据拆分成更小、更可管理的区域，表分区可以显著减少查询时间并优化查询。 因此，在处理大型表时，表分区是一种被广泛采用的方法。
如何在MSSQL中创建分区表？
以下是创建分区表的步骤：
步骤一：创建表并指定分区列
要创建一个带有分区的表，我们需要指定列，该列将用于分区。例如，以下代码展示如何创建一个名为“Orders”的表，并按“OrderDate”列进行分区：
CREATE TABLE Orders
(
OrderID int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderDate datetime NOT NULL,
CustomerID int NOT NULL,
OrderAmount decimal (18, 2) NOT NULL
)
ON OrderDate
在上面的代码中，“ON OrderDate”语句指定该表应该使用“OrderDate”列来进行分区。
步骤二：创建分区函数
在 SQL Server 中必须创建一个分区函数，该函数定义了如何将行映射到分区。以下代码显示如何创建一个名为“PartFunc”的分区函数：
CREATE PARTITION FUNCTION PartFunc (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (
'2017-01-01',
'2017-02-01',
'2017-03-01',
'2017-04-01',
'2017-05-01'
);
在上述代码中，“AS RANGE RIGHT”表示对于每个值，它是右闭合的，因此'2017-01-01'是'2016-12-31 23:59:59'之后第一个分区。
步骤三：创建分区方案
此步骤创建一个指定了将哪些分区映射到哪个文件组的方案。以下代码展示如何创建名为“PartScheme”的分区方案，其中，通过使用“PartFunc”函数将数据分区。
CREATE PARTITION SCHEME PartScheme
AS PARTITION PartFunc
TO (
PRIMARY,
SECONDARY
);
此代码中的“PARTITION PartFunc”指定了通过使用先前创建的“PartFunc”函数来对表进行分区。
步骤四：映射分区方案到表
最后一步是将分区方案与表进行映射。以下代码在“Orders”表上映射了“PartScheme”方案：
CREATE CLUSTERED INDEX IX_OrderDate ON Orders(OrderDate)
ON PartScheme(OrderDate);
在上面的代码中，“ON PartScheme(OrderDate)”将Clustered Index 映射到PartScheme。
分区表的优缺点
优点
提高查询性能：根据查询实际需要，只处理数据分区的查询可以减少查询时间。
方便数据维护和管理：管理小型数据分区比管理单个大型表要容易得多。
增强数据可用性和可靠性：通过将数据分布在多个磁盘上，分区表可以根据错误类型限制数据损失。
缺点
初始设置需要时间和资源：对大型数据进行分区可能需要一些时间和精力进行设置。
增加了硬件和手动工作成本：由于数据分布在多个磁盘上，因此分区表可能需要大量硬件资源和手动工作。
不支持某些功能：分区表不支持一些特殊功能，如全文搜索、空间索引等。
结论
尽管表分区可能增加硬件和手动工作成本，但对于处理大型数据的数据库而言，它仍然是一种必要的策略。 分区表可以提高查询性能，方便数据维护和管理，并增强数据可用性和可靠性。 此外，通过使用合适的分区策略（例如按年、月），可以有效提高表分区的效果。