1. 什么是MSSQL表数据优化？
MSSQL表数据优化是指通过对数据库中表数据的各种操作和策略，达到减少查询时间、提升查询效率的目的。在进行MSSQL表数据优化时，通常需要考虑以下问题：
1.1 如何减少冗余数据？
在数据库中，冗余数据指的是存在于多个表中的相同数据。减少冗余数据可以有效降低数据库的存储空间，提高查询效率。在减少冗余数据时，可以通过以下方式实现：
SELECT DISTINCT column1,column2,column3
FROM table_name;
DISTINCT：用来搜索指定列中不同的值
column1,column2,column3：是要检索的列的名称
table_name：是检索数据的表的名称
1.2 如何使用索引提升查询效率？
索引可以提高数据查询效率，使得查询数据时减少迭代数据的数量，从而提升查询速度。在实际应用中，可以使用以下方式优化索引：
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX：用于在表中创建索引
idx_column_name：是所创建索引的名称
table_name：是要在其上创建索引的表名
column_name：是要创建索引的列名
2. MSSQL表数据优化原则
MSSQL表数据优化的过程中，需要遵循以下原则：
2.1 简化表结构
表结构的简化可以通过以下方式实现：
删除无用字段
合并不必要的表
规范化数据结构
2.2 减少逻辑操作
逻辑操作指的是在每个查询过程中，执行的语句数量。减少逻辑操作可以达到减少查询响应时间的目的。具体实现方法包括：
减少查询过程中涉及的表
使用短小的SELECT语句
删除不必要的JOIN语句
3. MSSQL表数据优化工具
在进行MSSQL表数据优化时，有一些工具可以辅助完成该过程。这些工具有以下两种类型：
3.1 独立工具
独立工具通常能够自动剖析数据库，并为用户进行数据建议和优化。这些工具可以进行诸如优化索引、规范化、表分离等操作，并诊断出存在的问题。对于独立工具，其中一些最著名的工具有：SQL Server Management Studio (SSMS)、SQL Sentry Plan Explorer、SQL Diag Manager等。
3.2 SQL优化器
SQL优化器，是一种在SQL Server内置的工具，它可以分析SQL语句并生成可高效地执行查询的执行计划。 SQL优化器可以通过以下方式优化查询语句：
执行查询之前的编译查询（此时会创建执行计划）
查询执行计划缓存
根据运行时来优化查询计划的处理代价
4. 数据库调优实例
下面列举一些常见的数据库调优实例，以便读者能够更好地理解MSSQL表数据优化的具体实现：
4.1 索引优化
例如：
CREATE INDEX idx_orderdate ON orders(orderdate);
此操作相当于在orders表中，为orderdate列添加一个名为idx_orderdate的索引，从而加快查询orderdate列的速度。
4.2 逐渐缓存
例如：
EXEC sp_poolconfig 'max server memory', '1024'
此操作将缓存对象的“最大服务器内存”值设置为1024MB，并且将或已使用的内存减少。
4.3 查询重写
例如：
SELECT SUM(amount) FROM
(SELECT amount, MONTH(orderdate) FROM orders) t GROUP BY MONTH;
此操作将orders表的orderdate列按月分组，并根据每个组的区间，计算amount列的总和。
总结
通过对数据库的优化，可以节约数据库磁盘空间，提高效率。同时，需要根据具体应用场景选择优化方法，以扩展数据库生命周期。