MSSQL表锁：如何提高数据库性能？
1. 什么是表锁？
在进行MSSQL数据库操作时，表锁是一项重要的机制之一。如其名，表锁将表格锁定，阻止表中涉及的数据行被其他用户进行数据修改等相应操作。
表锁适用于：
需要对整个表进行读操作。
需要对整个表或者数据页进行写操作。
在某些场景下，表锁可以提高数据库性能。比如：
在静态数据访问场景下，如果整个表被直接锁住，则不需要加锁或者解锁操作，执行效率相对较高。
在更新数据场景下，表锁可以保持良好的数据库性能。
2. 何时使用表锁？
2.1 查看当前锁状态
在使用表锁之前，建议先查看当前系统锁状态，可以通过以下的SQL查询语句查询：
SELECT *
FROM sys.dm_tran_locks
WHERE resource_database_id = DB_ID()
ORDER BY request_session_id ASC, resource_associated_entity_id ASC;
说明：使用这个查询语句将列出被锁定的对象例如：表、行、页、键、范围等。
2.2 适用场景
表锁适合于以下这些场景：
重复读取静态数据
高并发写入操作数据
在线数据分析处理
数据预处理
无IO场景操作
2.3 不适用场景
如果应用程序需要更新单个数据行而不是整个表，那么对表的更新可能会影响数据库性能启动。在这种情况下，建议使用行级锁代替表锁。
3. 如何优化表锁性能？
3.1 可行性评估
在应用表锁之前，建议进行可行性评估，以防止在应用程序中引入不必要的延迟和性能损失。
评估对表的访问模式和表结构。例如：静态表、高并发写入操作、在线分析、数据预处理等。
确定是否存在其他方法可以优化表锁性能。例如：通过索引优化、数据重构等。
评估使用表锁或其他类型锁对应用程序性能的影响。
最后一步是创建一个测试计划并集成在持续交付流程中，以测试改进后的表锁性能。
3.2 锁定超时设置
在系统中设置锁定超时时间，将可有效避免锁定操作对其他任务操作的持续时间造成影响。
示例：
SET LOCK_TIMEOUT 1000; --设置锁定超时时间，单位：毫秒，1000ms=1s
3.3 死锁数据处理
在使用表锁之前，建议检查死锁数据并进行相应处理。通过以下SQL语句可以查询出死锁记录：
SELECT * FROM sys.dm_tran_locks WHERE blocking_session_id<>0;
在检测到死锁数据时，可以运行下面的语句手工解锁相应的记录：
KILL session ID;
说明：请注意，KILL语句只能用于解锁处于锁定状态的事务。
3.4 快照数据
使用快照数据（即在读取数据之前，创建数据的副本）。如果不需要实时数据, 那么快照数据“copy on read”会更高效，因为只有在需要时才会生成并返回数据的当前版本。
4. 总结
MSSQL表锁技术是一项非常有用的实用技能，既可以提高数据库的性能也可以提高并发性。然而在应用表锁技术之前，必须评估适用场景，并合理设置锁时间、死锁数据处理和快照数据创建等细节方案，以获得最优性能。