1. 什么是MSSQL视图
MSSQL视图是一个虚构的表，其内容基于SELECT查询语句，可以对一个或多个表中的特定数据进行筛选、排序等操作后展示出来。视图看起来像一个真正的表，在查询、插入、更新和删除上表现类似于真实表。
MSSQL视图的使用可以简化数据的操作，提高查询效率，减少对数据库冗余数据的存储，从而节省存储空间。
2. 索引的作用
索引是一种数据结构，它可以加快数据库的查询速度。索引可以极大地提高查询的效率，因为它允许数据库直接跳转到所需数据的位置。
对于大型数据库，使用索引可以显著提高查询性能，缩短查询所需的时间。
3. 为什么要在MSSQL视图上使用索引
尽管MSSQL视图是虚构的表，但是它们仍然可以使用索引。在MSSQL视图中使用索引的主要目的是加速对视图的查询。
3.1 视图查询性能问题
如果MSSQL视图未经优化，它将在每次使用时重新计算视图，即在运行视图查询时会通过SELECT语句重新访问其基础表，这将降低查询速度。
不仅如此，一旦查询过程中的任何一个条件过于复杂，这将极大地影响查询的性能。例如，在某个表上执行SELECT语句时包含了大量的WHERE语句，这将会导致查询速度变慢。
此时，使用索引可以帮助优化查询，加快查询速度，提供更好的性能。
3.2 建立索引的方式
在MSSQL视图上建立索引与建立索引在实际表上是相同的。我们可以通过在基础表上创建索引，或者在视图上创建索引来对视图进行优化。
-- 创建基础表上的索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
-- 创建视图上的索引
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_name ON view_name (column_name);
3.3 关于MSSQL视图索引的注意事项
MSSQL视图索引的使用需要谨慎考虑，因为它们也可能会增加数据插入、更新和删除时的开销。这是因为在表中插入、更新和删除数据时，视图所基于的数据也会相应地发生变化。
4. 索引设计和优化
在设计和优化索引的时候需要考虑以下因素：
4.1 索引类型
索引可以分为聚类索引和非聚类索引。聚类索引是基于表中的主键排序的，非聚类索引则是不排序的。
根据实际需求选择不同类型的索引可以提供更好的查询性能。
4.2 索引范围
在设计索引时，需要确定索引所涉及的字段的范围，涉及的字段越多，索引的建立和维护就越困难，但同时也可以提供更好的查询性能。
因此，需要仔细考虑索引中所包含的字段数量，确保索引的有效性和可用性。
4.3 数据量和查询模式
在确定索引设计时，应该考虑目标数据集的大小、查询频率和查询模式等因素。
通过对查询模式的分析，可以更好地确定哪些字段需要建立索引，以及哪些类型的索引更适合于该查询。
5. 总结
在MSSQL视图中使用索引可以大大加快视图查询的速度，特别是在视图查询中包含了大量的WHERE语句时，MSSQL视图索引的优化作用就更加明显。
在索引设计时，需要考虑到多种因素，如索引类型、索引范围、数据量和查询模式等，以保证所设计的索引可以提高查询性能，达到最佳的效果。