1. MSSQL视图介绍
在MSSQL中，视图是基于 SQL SELECT 语句创建的虚拟表。与物理表不同，视图并不在数据库中真实存在，它只是一种逻辑表，是通过对其他表中的数据进行一些特定的操作后得到的结果集。
视图不存储数据，视图的目的是将多个表的数据组合在一起，以便方便地进行查询操作。比如，对于常见的多表关联查询，可以将其封装在一个视图中，方便在后续的查询中直接使用此视图进行查询。
除了组合数据外，视图还可以在查询过程中添加过滤、排序和聚合等操作，以便更加方便地获取需要的数据。
2. 视图的优缺点
2.1 优点
数据安全性更高：由于视图只能通过 SELECT 语句来访问，这对于保证敏感数据的安全性有很大的帮助。
简化查询操作：视图可以将多个表的数据组合在一起，方便用户进行查询操作，减少了查询时需要编写的 SQL 语句的数量。
灵活性更高：视图可以在查询过程中添加过滤、排序和聚合等操作，以便更加方便地获取需要的数据。
2.2 缺点
性能较差：由于视图是基于 SELECT 语句创建的，每次查询都需要执行这个语句，因此在大数据量下，视图的查询性能比较低。
更新限制：视图的数据来自于其他表，因此在更新视图数据时，需要满足一定的限制条件，否则会出现错误。
数据冗余：由于视图是将多个表的数据组合在一起的，因此可能会出现冗余数据，占用过多的存储空间。
3. 视图加索引的意义
由于视图的查询性能较差，因此我们可以通过为视图添加索引来提升其查询性能。索引是在表上创建的一种数据结构，可以加快查询速度，减少查询所需的时间。
但需要注意的是，在视图上创建的索引，只会影响到查询视图的效率，并不会影响到视图所依赖的表的效率。
另外，由于视图的数据是虚拟的，并不存在实际的物理空间，因此要在基于视图的查询结果集上创建索引，需要将结果集先存储在临时表中，然后再在临时表上创建索引。
4. 视图加索引的实现方法
在 MSSQL 中，为视图添加索引的方法如下：
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_name
ON (SELECT * FROM view_name) WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF)
其中，index_name是新创建的索引的名称，view_name是需要创建索引的视图的名称。
这里创建了一个唯一聚簇索引，可以根据需要选择不同类型的索引。
5. 视图加索引的效率提升
为视图添加索引后，可以明显提升视图查询的性能。
下面举一个例子：
假设有两张表，一张是订单表，一张是订单详情表：
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
order_date DATETIME,
customer_id INT,
total_amount DECIMAL(10,2)
)
CREATE TABLE order_details (
order_detail_id INT PRIMARY KEY,
order_id INT,
product_id INT,
price DECIMAL(10,2),
quantity INT
)
现在需要查询每个顾客的总消费金额，可以通过下面的 SQL 语句实现：
SELECT c.customer_id, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_id;
如果我们把这个 SQL 查询语句封装成一个视图，那么查询该视图的性能会比较差，可以通过下面的 SQL 语句为该视图添加索引：
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_name
ON (SELECT c.customer_id, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
GROUP BY c.customer_id) WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF)
通过为视图添加索引，查询该视图的性能可以明显提升，从而减少了查询的时间。
6. 总结
MSSQL 视图可以将多张表的数据组合在一起，方便用户进行查询操作。但是，视图的查询性能较差，可以通过为视图添加索引来提升其查询性能。
为视图添加索引的方法比较简单，只需要在基于视图的查询结果集上创建索引即可。但是需要注意的是，在视图上创建的索引，只会影响到查询视图的效率，并不会影响到视图所依赖的表的效率。