1. MSSQL视图简介
MSSQL视图是MSSQL数据库中一种虚拟表，与物理表一样，视图也有行和列，可以使用SELECT语句从物理表中获取所需的部分数据。不同的是，视图并不包含数据，它只是一个逻辑表，本身不占用存储空间。MSSQL视图的创建方式与物理表相同，只需在CREATE TABLE语句中将table替换成view即可。
2. MSSQL索引介绍
在MSSQL数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它能够极大地提高查询速度。索引可以在查询时按照特定的顺序排序，这样可以加快查询的速度，特别是对于大型数据表。对于包含大量数据的数据表，索引通常将查询时间从几分钟缩短到几秒钟。
3. MSSQL视图索引的建立
在MSSQL数据库中，建立索引对于性能提升是至关重要的，而对于视图是否建立索引这个问题，答案是可以。但是需要注意的是，在创建视图时，无法直接为视图定义索引。需要为视图所依赖的每个表定义索引，这样才能提高查询速度。
3.1 MSSQL视图索引的原理
MSSQL视图的索引建立原理与物理表相同，都是通过CREATE INDEX语句创建。不同的是，要想使索引对视图起作用，必须在索引定义时包含视图查询所涉及的每个表。如果涉及的表没有建立索引，那么它们将不会使用索引进行查询，这将使查询速度变慢。
3.2 MSSQL视图索引的实现
MSSQL视图索引的实现需要分为两步：为视图依赖的每个表建立索引、为视图创建一个索引视图。
在为视图依赖的每个表建立索引时，需要注意索引的选择，例如对于频繁使用WHERE子句的列，使用B-Tree索引是最好的选择，而对于经常进行全表扫描的列，使用Hash索引则会更好。
在为视图创建索引视图时，需要使用CREATE INDEX语句，并在定义中包含所有依赖的列。例如，如果视图依赖于两个表，其中一个表有ID列和值列，而另一个表有ID列和日期列，则创建视图索引的语法应该是：
CREATE INDEX viewIndex ON viewTableName (table1.ID, table1.value, table2.ID, table2.date)
此时，查询此视图时，MSSQL会优先使用视图的索引进行查询，以提高查询速度。
4. MSSQL视图索引的注意事项
虽然MSSQL视图索引能够提高查询速度，但是在使用时需要注意以下几点：
4.1 视图中使用函数
如果视图在SELECT语句中使用函数，例如SUM、COUNT等，那么视图的查询速度可能会变慢，甚至不使用索引。因此，在创建视图时，尽量减少使用函数，或者将函数的计算放在应用程序中计算，而不是在视图中计算。
4.2 视图中使用JOIN
如果视图在SELECT语句中使用JOIN，那么在建立索引时，需要为JOIN子句中的每个表都建立索引。否则，查询速度将会受到影响。
4.3 视图中包含计算列
如果视图在SELECT语句中包含计算列，例如使用CASE语句进行计算，则此计算列将无法使用视图的索引。因此，在创建视图时，应尽可能避免使用计算列，或者将计算列的运算放在应用程序中完成。
5. 总结
MSSQL视图索引的建立需要为视图依赖的每个表建立索引，并且在创建索引时需要引用所有涉及的列。视图索引能够提高查询速度，但是在使用中需要注意视图中是否使用函数、JOIN和计算列等因素，以避免索引无法发挥作用，反而影响查询速度。