什么是MSSQL语句优化？
MSSQL语句优化是指通过对MSSQL数据库中的SQL语句进行修改，使其执行效率更高、运行更快。在实际工作中，我们经常会因为SQL执行效率低下而遭受运维压力，而MSSQL语句优化可以很好地解决这个问题，提高MSSQL数据库的性能。
为什么需要MSSQL语句优化？
在MSSQL数据库中执行SQL语句时，如果SQL语句写得不好，就会导致查询时间变长、服务器性能下降、响应时间慢等一系列问题。MSSQL语句优化能够解决这些问题，帮助提高查询效率，降低服务器负载，优化数据库性能。
实现MSSQL语句优化的方法
1. 检查索引
索引是MSSQL数据库中优化查询性能的重要手段之一。索引可以帮助快速定位数据，提高查询效率，缩短查询时间。
为了检查索引，可以使用MSSQL自带的查询工具来查看索引的使用情况。如果发现没有使用到索引或者索引缺失，可以通过创建索引来提高查询效率。
-- 查询索引的使用情况
SELECT DISTINCT OBJECT_NAME(s.[object_id]) AS [ObjectName]
, ISNULL(i.name, '') AS [IndexName], i.index_id, s.avg_total_user_cost,
s.avg_user_impact, i.type_desc, i.fill_factor, i.is_disabled
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS s WITH (NOLOCK)
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS g WITH (NOLOCK) ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS d WITH (NOLOCK) ON g.index_handle = d.index_handle
LEFT OUTER JOIN sys.indexes AS i WITH (NOLOCK) ON d.index_handle = i.index_id
AND d.[object_id] = i.[object_id]
ORDER BY [ObjectName] ASC, i.index_id ASC, [IndexName] ASC
2. 避免使用子查询
虽然子查询在某些情况下可以解决复杂的查询问题，但通常情况下会引起性能问题，因为子查询会被视为单独的查询语句，增加了查询的负荷和执行时间。因此，避免使用子查询可以提高查询效率。
3. 使用临时表
为了减少繁琐的SQL语句，许多开发人员会将整个查询写成一个语句，但这样的做法可能会导致查询效率低下。使用临时表可以将查询分解为多个步骤，从而降低复杂度，提高查询效率。
4. 避免使用SELECT *
虽然SELECT *是许多开发人员在编写查询语句时经常使用的方式，但它会影响性能。SELECT *表示查询所有列，包括不需要的列，这会导致数据查询和处理的时间增加。为了提高查询效率，应该明确地指定要查询的列。
5. 使用存储过程
存储过程可以减少网络流量，提高查询效率，减少对服务器的负荷。这是因为存储过程是事先编译的，查询语句不需要每次都被重新编译。此外，存储过程还可以提高安全性，可以对访问数据的权限进行精细控制，防止数据泄露。
6. 升级MSSQL版本
如果MSSQL版本过低，没有最新的优化特性，那么数据库的性能就会受到影响。升级MSSQL版本可以获得最新的特性和优化功能，提高数据库的性能和稳定性。
总结
通过MSSQL语句优化，可以提高MSSQL数据库的性能，缩短查询时间，减少服务器负担。在实际工作中，开发人员需要掌握一些MSSQL语句优化的方法，例如：检查索引、避免使用子查询、使用临时表、避免使用SELECT *、使用存储过程、升级MSSQL版本等。