MSSQL读取速度慢，何以解决？-猿码集

1. MSSQL读取速度慢：原因分析

在日常使用MSSQL的过程中，有时会出现读取速度慢的情况。这种情况可能由多种原因引起，如索引问题、表设计问题以及查询语句的编写问题等。

1.1 索引问题

索引是用于提高查询效率的一种数据结构。如果表中的索引设计不合理，那么查询时就会导致读取速度慢的问题。可以通过查看索引统计信息来判断索引是否有问题：


SELECT 'Table Name' = OBJECT_NAME(s.object_id),
       'Index Name' = s.name,
       'Index ID' = s.index_id,
       'User Updates' = s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups,
       'User Deletes' = s.user_deletes,
       'User Inserts' = s.user_updates,
       'Last User Update' = s.last_user_update,
       'Last User Seek' = s.last_user_seek,
       'Last User Scan' = s.last_user_scan,
       'Last User Lookup' = s.last_user_lookup,
       'System Updates' = s.system_seeks + s.system_scans + s.system_lookups,
       'System Deletes' = s.system_deletes,
       'System Inserts' = s.system_updates,
       'Last System Update' = s.last_system_update,
       'Last System Seek' = s.last_system_seek,
       'Last System Scan' = s.last_system_scan,
       'Last System Lookup' = s.last_system_lookup
FROM sys.dm_db_index_usage_stats s
WHERE OBJECTPROPERTY(s.object_id,'IsUserTable') = 1
ORDER BY 'User Updates' DESC, 'User Deletes' DESC, 'User Inserts' DESC;

通过这个查询语句可以统计出各个表的索引使用情况。如果发现某个索引的使用次数很低，那么就可以考虑删除这个索引。

1.2 表设计问题

表设计的不合理也可能导致读取速度慢的问题。例如，表中过多的列，不合理的数据类型以及冗余的数据等都会影响查询效率。可以通过以下查询语句检查表结构的情况：


SELECT c.name AS 'Column Name',
       t.Name AS 'Data Type',
       c.max_length AS 'Max Length',
       c.precision AS 'Precision',
       c.scale AS 'Scale',
       c.is_nullable AS 'Nullable',
       ISNULL(i.is_primary_key, 0) AS 'Primary Key'
FROM sys.columns c
INNER JOIN sys.types t ON c.user_type_id = t.user_type_id
LEFT OUTER JOIN sys.index_columns ic ON ic.object_id = c.object_id AND ic.column_id = c.column_id
LEFT OUTER JOIN sys.indexes i ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id
WHERE c.object_id = OBJECT_ID('TableName')
ORDER BY c.column_id;

通过这个查询语句可以检查表结构中有没有过多的列，以及每个列的数据类型、长度、可空情况等。

1.3 查询语句的编写问题

查询语句的编写也可能会影响查询速度。如果查询语句中的逻辑不合理，也会导致读取速度慢的问题。例如，使用了过多的子查询、使用了不必要的Join等。

2. MSSQL读取速度慢：解决方法

针对MSSQL读取速度慢的问题，可以采取以下解决方法：

2.1 建立合理的索引

建立合理的索引是提高查询效率的重要手段。通常可以采取以下方式建立索引：

使用常用搜索字段建立索引

使用联合索引

使用聚集索引

限制索引列的数量

避免使用意义相似的索引

定期维护索引

2.2 优化表结构

优化表结构是提高查询效率的另一重要手段。可以采取以下方式优化表结构：

减少表中的冗余字段

使用正确的数据类型

正确使用Null值

正确设计关系型数据库的范式

正确使用表的分区和分散存储

2.3 优化查询语句

优化查询语句同样也可以提高查询效率。可以采取以下方式优化查询语句：

避免使用过多的子查询

避免使用不必要的Join

使用正确的条件语句

正确使用分组查询和排序查询

使用正确的事务处理

3. MSSQL读取速度慢：实践案例

下面介绍一个实践案例，用于说明如何优化MSSQL读取速度慢的问题。

3.1 问题描述

某公司使用MSSQL存储了大量的数据，其中一个客户信息表的记录数超过100万条。最近公司的客户经理反映，每次查询该表的数据时都非常慢，甚至有时直接卡死。需要解决该问题，提高查询效率。

3.2 优化过程

针对以上问题，可以采取以下优化措施：

3.2.1 建立合理的索引

可以使用以下语句来检查该表的索引情况：

EXEC sp_helpindex 'TableName'

通过检查结果可以发现，该表并没有建立任何索引。因此需要建立索引，可以根据客户经理最常使用的字段建立索引，例如客户姓名、客户电话等。

在实践过程中，我们选择了客户电话作为索引，使用以下语句来建立索引：


CREATE INDEX IX_Customer_TelephoneNum ON Customer(TelephoneNum)

建立索引后，查询该表的速度明显提高了。

3.2.2 优化表结构

优化表结构可以进一步提高查询效率。针对该表的局部情况，我们可以考虑删除一些无用字段。例如，该表中有一个“客户照片”的字段，该字段数据量较大，但实际上并没有什么作用。因此可以删除该字段。

删除字段的语句如下：

ALTER TABLE Customer DROP COLUMN CustomerPhoto

3.2.3 优化查询语句

优化查询语句同样可以提高查询效率。

例如，针对客户经理查询时经常使用的姓名和电话进行查询，可以使用以下语句进行优化：


SELECT * 
FROM Customer 
WHERE CustomerName = 'John' AND TelephoneNum = '136xxxxxxxx'

如果在实践中，发现查询速度仍然慢，可以考虑在查询语句中使用Hint，例如：


SELECT *
FROM Customer WITH (INDEX(IX_Customer_TelephoneNum))
WHERE CustomerName = 'John' AND TelephoneNum = '136xxxxxxxx'

使用Hint可以强制SQL执行使用特定的查询计划。

4. 总结

本文介绍了MSSQL读取速度慢的问题以及解决方法。针对该问题可以从索引设计、表结构优化、查询语句优化等多个方面入手进行优化。在实践过程中，可以先检查索引使用情况、表结构设计情况以及查询语句中使用情况，然后根据检查结果采取相应的优化措施。

MSSQL读取速度慢，何以解决？