MSSQL过滤非数字字符的简便方法

介绍

在MSSQL查询中，经常需要进行数字格式的过滤和操作。然而，如果该字段中包含非数字字符，则很容易导致错误。因此，在此介绍一种简便方法，以过滤掉非数字字符并保留数字的有效部分。

简便方法

使用PATINDEX函数

MSSQL提供了一种函数叫做PATINDEX，它用于从给定的字符串中查找符合特定模式的字符的位置。该函数将返回符合条件的第一个字符所在的位置，如果没有找到，则返回0。

因此，我们可以基于此函数编写一个简单的查询，以过滤掉任何非数字字符并保留数字的有效部分。这是一个常用的采用该方法的查询语句：

SELECT SUBSTRING(column, PATINDEX('%[0-9.-]%', column), LEN(column))
FROM table

以上代码中，SUBSTRING函数用于获取给定长度的字符串从某个位置开始的字符串部分，LEN 函数计算待查询列的长度。而 PATINDEX 函数则用于匹配数字和特殊字符（"." 和 "-"）。如果找到数字，则从该位置开始选择子字符串，如果没有找到，则从头开始选择子字符串。

实例

下面是一个实例来进一步解释如何将此方法应用到查询中。例如，假设我们有以下“orders”表：

CREATE TABLE orders (
    order_id int PRIMARY KEY,
    order_date datetime,
    order_total varchar(50)
);
INSERT INTO orders (order_id, order_date, order_total)
VALUES (1, '2021-01-01', '$500.00'),
       (2, '2021-03-01', '$1,200.50'),
       (3, '2021-05-01', '$15.00'),
       (4, '2021-07-01', '$345.00');

现在我们将使用上述SQL语句从“orders”表中选择数据，并过滤掉金额中的非数字字符，以显示有效的金额：

SELECT order_id, order_date, SUBSTRING(order_total, PATINDEX('%[0-9.-]%', order_total), LEN(order_total)) AS order_total
FROM orders;

这将输出以下结果：

order_id    order_date               order_total
1           2021-01-01 00:00:00.000  500.00
2           2021-03-01 00:00:00.000  1,200.50
3           2021-05-01 00:00:00.000  15.00
4           2021-07-01 00:00:00.000  345.00

如您所见，输出结果仅显示有效的数字部分，并从订单总金额中删除了货币符号。

此外，还可以使用该方法来计算有效数字的总和、平均值、最小值和最大值等统计信息。

总结

本文介绍了一种简便的方法，以在MSSQL查询中过滤掉非数字字符并保留数字的有效部分。使用PATINDEX函数和其他字符串函数，我们可以轻松地提取所需的数字并执行各种数字计算。希望这个技巧能帮助您更有效地处理数字数据。