MSSQL重建索引:提升系统性能

什么是SQL Server索引

在SQL Server中,索引旨在加快查询和排序操作的速度。它是一个类似于书目或字典的结构,按照一定的顺序存储数据。检索数据时,可以使用索引的顺序快速找到特定的数据行或子集。

索引的作用和优势

1.加快查询速度

索引的主要目的是提高查询的效率。通过创建索引,查询可以更快地访问数据,因为它们不必浏览整个表来查找相关数据。

2.降低数据库的I/O成本

如果一个查询需要扫描整个表,它将从磁盘获取表的所有数据。当使用索引时,查询只需读取索引的一小部分,通常比读取整个表更快。

3.提高数据的完整性和可靠性

索引可以增强数据库的完整性和可靠性。通过在列上创建唯一索引,可以强制实施唯一性约束,确保在该列中不会出现重复值。

4.提高排序的速度

排序是一种消耗资源的操作。创建索引可以减少排序所需的工作量,从而提高排序的速度。

为什么需要重建索引

在使用索引时,索引可能会变得过时和不完整,这会影响系统性能。这时,就需要重建索引了。

1.索引当中存在大量的空隙

当删除或更新数据时,索引产生了大量的碎片或空隙。这样就需要重新组织索引,使其更加紧凑。

2.索引被使用 extensive fragmentation

索引使用频率高并且变化频繁时,就会发生 extensive fragmentation,使索引读取数据速度变慢。

3.更新数据库统计信息

如果数据库统计信息未更新,可能会导致索引不被最优处理。因此,定期重建索引可以触发更新数据库统计信息。

如何重建索引

以下是重建SQL Server索引的步骤:

1.使用Database Engine Tuning Advisor生成重建的脚本

Database Engine Tuning Advisor是一款自动调整数据库配置和索引工具。它可以分析访问模式,并根据访问模式提供索引和配置的推荐设置。

USE AdventureWorks2017;

GO

SELECT COUNT(*) AS record_count

FROM Sales.SalesOrderDetail

WHERE UnitPrice < 5;

GO

以上代码是从SQL Server AdventureWorks示例数据库检索销售订单明细行的代码。注意到此脚本包含了一个查找使用单价小于5美元的记录的WHERE子句

2.使用Transact-SQL重建索引

使用Transact-SQL命令重建索引非常简单。你可以使用通用的ALTER INDEX命令,在任何版本的SQL Server中重新构建索引。使用以下语法,将与 named index (索引名称)相对应的索引重新构建:

USE AdventureWorks2017;

GO

ALTER INDEX IX_SalesOrderDetail_ProductID

ON Sales.SalesOrderDetail

REBUILD;

此代码使用AdventureWorks2017数据库中的Transact-SQL重建了名为IX_SalesOrderDetail_ProductID的索引。

3.使用SQL Server Management Studio重新构建索引

使用SQL Server Management Studio(SSMS)是重建索引的另一种简单方法。在SSMS中,你可以使用一个向导来帮助你完成配置,或者使用单个SQL命令来重建一个或多个选定索引。要重建一个或多个索引,请执行以下操作:

右击具有要重建的索引的表并选择“管理索引 -> 重建”。

确保表和索引都正确选择。

选择选项卡“设置”输入扫描和统计信息。

单击“确定”以执行操作。

如何避免频繁重建索引

在某些情况下,频繁重新构建索引可能会导致资源争夺,进一步影响性能。以下是可以避免频繁重建索引的技术:

1.使用恰当的索引类型

选择正确的索引类型,按需创建复合索引,可以帮助减少索引的数量,减少重建索引所需的时间和资源。

2.定期维护索引

定期维护索引可以防止“碎片”积聚。建议每周或每月为主要数据表进行索引维护。

3.避免在索引上进行无意义的查询或操作

避免在一个表中使用太多的索引。不必要的索引仅增加重复工作量,降低系统性能。

4.避免在批处理操作未完成之前占用表资源

在执行任何处理操作之前,请确保锁定表来防止修改。此外,确保任何批处理作业都不会占用资源太长时间。

结论

总之,重建索引是维护SQL Server性能的一部分。虽然重建索引不是解决所有系统性能问题的解决方案,但它是提高查询速度和更好地管理数据的有效方法。了解何时需要重建索引以及如何进行重建是SQL Server维护的重要工作。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签