概述
重新整合索引是提高MSSQL数据库性能的常见方法。在MSSQL数据库中，索引是一个关键的因素，因为它们能够帮助快速查询数据，提高查询速度。然而，在数据库建立初期，随着表内数据的增加，索引也会越来越大。这样就会导致一些问题，比如查询速度下降，数据库响应时间变慢等。
重新整合索引就是重新组织索引，使得索引能够更好地为查询服务，提高数据库性能。下面我们将具体介绍如何进行重新整合索引以提升MSSQL数据库性能。
了解索引
在将MSSQL数据库重新整合索引之前，我们需要首先了解索引。在MSSQL中，索引是用于快速查找数据的一种结构。每一个索引都包含了一个或多个关键字，每一个关键字对应着一个或多个数据的地址。当我们查询数据时，MSSQL就会根据索引中的关键字来查找数据的地址，从而快速地检索到所需的数据。
在MSSQL中，有两种索引，分别是聚集索引和非聚集索引。聚集索引用于将数据的物理顺序与索引的逻辑顺序保持一致，而非聚集索引则维护了另一个关键字到数据地址的映射表。
聚集索引
聚集索引是按照索引列顺序组织数据的一种方式。它对于查询常用的列非常有效，并且可以帮助优化查询性能。但是，聚集索引不能将数据按照多个列排序。
下面是一个聚集索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX idx_Employee_EmployeeID
ON Employee(EmployeeID);
上面的代码创建了一个聚集索引，将Employee表按照EmployeeID列进行排序。这将使得查询EmployeeID列更加快速。
非聚集索引
非聚集索引是通过维护一个映射表来实现的。这个映射表将索引列的值与数据地址对应起来。当我们查询数据时，MSSQL会先查找非聚集索引，然后再通过映射表获取数据的地址。
下面是一个非聚集索引的例子：
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_Employee_LastName
ON Employee(LastName);
上面的代码创建了一个非聚集索引，将Employee表按照LastName列进行排序。这将使得查询LastName列更加快速。
重新整合索引
重新整合索引是一种优化MSSQL数据库性能的方法。它可以帮助我们消除碎片化索引，重新组织索引，优化索引结构，从而提高数据库的响应速度。下面我们将介绍如何进行重新整合索引。
前期准备
在进行重新整合索引之前，我们需要先备份数据库。这是非常重要的，因为重新整合索引可能会导致数据丢失的风险。
我们还需要查看数据库的碎片化情况，以确定哪些索引需要重新整合。我们可以通过以下脚本查看碎片化情况：
SELECT dbschemas.[name] as 'Owner',
dbtables.[name] as 'TableName',
dbindexes.[name] as 'IndexName',
indexstats.alloc_unit_type_desc AS 'AllocUnitType',
indexstats.index_type_desc AS 'IndexType',
indexstats.index_level,
indexstats.avg_fragmentation_in_percent AS 'Fragmentation',
indexstats.page_count
FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(), NULL, NULL, NULL, NULL) AS indexstats
INNER JOIN sys.tables dbtables on dbtables.[object_id] = indexstats.[object_id]
INNER JOIN sys.schemas dbschemas on dbtables.[schema_id] = dbschemas.[schema_id]
INNER JOIN sys.indexes AS dbindexes ON dbindexes.[object_id] = indexstats.[object_id]
AND indexstats.index_id = dbindexes.index_id
WHERE indexstats.database_id = DB_ID()
ORDER BY Fragmentation DESC
上面的脚本将返回一个包含索引碎片化情况的表格。
重新整合索引脚本
根据以上脚本的结果，我们可以编写重新整合索引脚本。下面是一个重新整合索引的脚本，可以用于针对特定表和索引进行重新整合：
ALTER INDEX ALL ON Employee
REORGANIZE;
上面的脚本将会重新整合Employee表的所有索引。
总结
MSSQL数据库的性能与索引的优化密不可分。在数据库使用过程中，我们需要定期进行重新整合索引，以保证索引的正常运作，提高数据库的性能。同时，我们还需要了解索引的基本概念，以便于更好地进行优化。