1. 什么是索引
在数据库中，索引是用于提高数据检索速度的一种数据结构，类似于书籍的目录，可以快速找到需要的数据。
索引通常是指B-tree 索引或哈希索引。B-tree 索引通常用于单值查询，而哈希索引适用于等值查询。
索引既是优点，也会有缺陷。它可以提升数据的检索效率，但会增加数据写操作的时间和资源消耗。过多的索引甚至可能会降低数据库性能。
2. 为什么需要重构索引
索引的设计不良、重复、过时等都有可能对数据库的性能产生负面影响。以下是一些常见的引起问题的原因：
2.1 索引设计不合理
对大型数据表添加索引时，需要考虑索引的数量和类型。如果新增的索引与现有索引存在覆盖或冗余，这个表的性能将会受到影响，因为它必须更新多个索引。
索引还有可能被忽略，因为查询语句不匹配索引的前缀。这会导致较慢的扫描操作，从而使查询速度变慢。
2.2 数据表变更频繁
更新、插入和删除数据都会导致索引更新，从而影响数据检索性能。频繁的数据表更改可能会导致索引失去平衡，需要重构。
3. 如何重构索引
在决定重构索引之前，首先要确定数据库性能问题的来源。这可以通过如下几种方式完成：
3.1 数据库性能分析工具
Microsoft SQL Server 提供了多种性能优化工具，其中包括 SQL Server Profiler、 Query Analyzer 和 Performance Monitor。
这些工具可以帮助您检测到潜在的性能问题，比如查询速度变慢、磁盘操作时间变长等。找到性能问题之后，您就可以确定重构索引的方式。
3.2 数据库索引检查工具
可以使用SQL Server Index Tuning Wizard 对索引进行检查和优化。该工具会分析数据库中的现有索引，然后根据查询模式和流量生成一组新的索引，这些新索引可以帮助您提高查询性能。
3.3 手动检查索引
可使用 SQL Server Management Studio 从 ‘索引’ 中检查表格的索引。
删除无用或不必要的索引，重新构建覆盖查询的复合索引，为常用查询创建覆盖索引。
SELECT *
FROM sys.dm_db_index_usage_stats
WHERE database_id = DB_ID('database_name') AND
OBJECT_ID=OBJECT_ID('table_name') AND (index_id=0 or index_id=1)
ORDER BY last_user_seek_time DESC
这个查询可以列出数据库中最常用的索引。如果您发现了很多不常用的索引，那么可能就是需要重新构建索引。
4. 结论
索引可以极大的提高数据检索速度，但是设计不良或不必要的索引可能会带来性能的问题。重构索引必须保证使用覆盖查询的复合索引和创建常用索引，同时尽可能删除无用索引。
可以使用性能分析工具、索引检查工具和手动检查索引的方式，确定索引的重构计划。