1. 背景
MSSQL中的TOP关键字在限制结果集大小方面扮演了重要的角色，使用TOP语句可以在结果集中仅返回前几行数据，这个特性经常用来进行分页处理。然而，在某些情况下，使用TOP语句并不是性能最佳的选择。在本文中，我们将探讨TOP语句的局限性，并介绍一些不再偏爱TOP语句所采用的替代方法。
2. TOP的局限性
2.1 可能的性能问题
使用TOP语句的一个常见问题是性能问题。这主要是因为TOP语句将在执行查询之后进行排序，这可能会消耗很多计算资源。如果我们查询的是大型数据集，这个过程可能会导致不可接受的性能瓶颈。
此外，如果我们需要对多个列进行排序，就需要创建一个复合索引以改善性能，这将需要更多的磁盘空间和内存。而对于非前缀索引，复合索引还会导致索引碎片和分区问题。
因此，对于大型数据集和多列排序的查询，我们应该考虑使用其他方法以提高性能。
2.2 返回固定数量的问题
TOP语句将始终返回固定数量的记录。这可能会导致问题，因为如果我们想要返回另一个数量的记录，我们必须手动更改查询并修改TOP子句。这是一个非常麻烦的过程，尤其是在需要频繁更改数量的情况下。
此外，当我们需要返回所有记录时，我们需要删除TOP子句，这将导致查询计划的更改，并可能导致性能问题。
3. 推荐的方法
3.1 OFFSET-FETCH语句
OFFSET-FETCH语句是MSSQL 2012引入的新特性。它允许我们从查询结果的任意位置开 始返回行。这比TOP语句的分页方法更为灵活，因为它允许我们动态地指定我们要返回的记录数量。此外，OFFSET-FETCH语句还提供了DISTINCT和ORDER BY等语句的支持。
以下是一个使用OFFSET-FETCH语句在查询结果中选择10行记录的示例：
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employee_id
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
在上述查询中，OFFSET子句指定从查询结果的第0行开始返回行（即从第一行开始），而FETCH子句指定返回10行结果。请注意，OFFSET-FETCH语句仅在MSSQL 2012及更高版本中可用。
3.2 RANK()和DENSE_RANK()窗口函数
RANK()和DENSE_RANK()窗口函数允许我们计算查询结果中每行数据的排名和稠密排名。这些函数可以与ORDER BY子句一起使用，以确定每行数据相对于其他行的位置。
以下是一个使用RANK()函数查询结果进行排序的示例：
SELECT employee_id, last_name, salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees
在上述查询中，RANK()函数在结果集合中计算每行数据的排名，并在查询结果中作为一个新列显示。
3.3 子查询
子查询是一种可以在SELECT语句中嵌套一个SELECT语句的查询方式。这可以用于为查询结果排序并限制结果集大小。子查询中的TOP关键字仅对子查询结果返回的行数进行限制，因此这一方法更为灵活。
以下是一个使用子查询查询结果进行排序的示例：
SELECT *
FROM(
SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE hire_date > '2000-01-01'
ORDER BY salary DESC
) AS subquery
WHERE rownum <= 10
在上述查询中，我们首先使用子查询选择雇用日期大于“2000-01-01”的雇员，并按薪水降序排序。然后，我们在最外层的SELECT语句中使用WHERE子句选择前10行数据作为此查询的结果。
4. 总结
本文介绍了TOP语句的局限性，并提供了一些不再依赖TOP语句的替代方法。建议根据查询场景和性能需求来选择合适的方法以实现最佳查询性能。