MSSQL：从不断升高的年龄中收获成长-猿码集

1. MSSQL数据库的诞生和历程

在上个世纪八十年代初期，微软推出了第一款数据库系统——Microsoft SQL Server（简称MSSQL）。随着计算机技术的飞速发展，MSSQL也不断地升级迭代，今天已经成为世界上最著名和应用最广泛的关系型数据库管理系统之一。

1.1 MSSQL数据库的优势

相比于其他关系型数据库管理系统，MSSQL具有以下优势：

较高的性能：MSSQL的性能表现很不错，特别是在海量数据的场景下，能够保持较高的查询效率

安全性好：微软对MSSQL的安全性进行了很多优化和加强，比如支持加密存储、支持高级审计、支持多层次权限控制等

易于维护：MSSQL提供了很多可视化的操作界面和自动化维护工具，在数据库管理员日常维护中起到了很大的作用

1.2 MSSQL数据库版本的历史

MSSQL从最初的1.0版本开始至今，已经有了13个版本。以下是MSSQL版本的历史：

SQL Server 1.0 (1989)：第一版MSSQL数据库，支持16个用户并发访问，仅在OS/2操作系统下运行。

SQL Server 4.2 (1992)：第一个支持Windows NT的MSSQL版本，摆脱了OS/2的局限，采用了Client/Server模式。

SQL Server 2000 (2000)：MSSQL的第三版，引入了多项新功能，比如XML支持、分区表支持、数据分析服务（Analysis Services）等。

SQL Server 2005 (2005)：第一版支持CLR（.NET Common Language Runtime）技术和XML数据类型。

SQL Server 2008 (2008)：支持空间数据类型和地理空间索引技术，提供了丰富的自动化管理功能。

SQL Server 2012 (2012)：支持了列式存储模式、可伸缩性特别好的AlwaysOn Group等。

SQL Server 2014 (2014)：全面支持了In-Memory OLTP技术，在性能上大幅提升。

SQL Server 2016 (2016)：新发布的版本，支持JSON格式、动态数据掩码、Always Encrypted加密保护等。

其他版本包括SQL Server 7.0、SQL Server 2005、SQL Server 2008 R2、SQL Server 2017和SQL Server 2019（目前最新版本）。

2. MSSQL数据库在企业中的应用

MSSQL的应用场景十分广泛，尤其是在企业级应用软件中的数据管理。下面介绍几个MSSQL在企业中的应用案例。

2.1 金蝶财务软件

金蝶财务软件是金蝶集团旗下的一款财务管理软件，产品功能涵盖财务核算、资金管理、固定资产管理等方面。金蝶财务软件的数据存储和管理采用MSSQL数据库，能够支持企业级应用的高并发、稳定性的要求。

金蝶财务软件的MSSQL应用案例代码：


CREATE TABLE ACCOUNTS (
    ACC_NO   CHAR(12)  PRIMARY KEY,
    BALANCE  MONEY     NOT NULL
);

2.2 中国人寿保险

中国人寿保险是中国最大的寿险保险公司之一。它使用MSSQL数据库管理其保险业务数据，包括客户信息、合同信息、索赔信息等。由于保险数据量较大，中国人寿采用了MSSQL的分布式数据库技术，将数据分布在多个物理节点上，提高了系统的性能和可用性。

中国人寿保险的MSSQL应用案例代码：


ALTER TABLE Policy
    ADD Policy_Status_Code INT NOT NULL CONSTRAINT [DF_Policy_Policy_Status_Code]  DEFAULT (0),
    ADD Annexe_Class_Code INT NULL,
GO
ALTER TABLE Policy
    ADD CONSTRAINT [DF_Policy_Manage_Com_Code]  DEFAULT ((0)) FOR Manage_Com_Code,
    ADD CONSTRAINT [DF_Policy_Health_Class_Code]  DEFAULT ((0)) FOR Health_Class_Code,
GO

2.3 大众点评网

大众点评网是中国最大的本地生活服务平台之一，其数据库采用MSSQL数据库。由于大众点评网拥有海量商户和用户数据，需要MSSQL支持大规模数据的存储和管理，同时还需要在高并发的场景下保持稳定性。

大众点评网的MSSQL应用案例代码：

ALTER TABLE t_business_26709 ADD avgRating FLOAT NULL DEFAULT 0 ALTER TABLE t_theme ADD Name_Cn NVARCHAR(50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL DEFAULT N'', Sub_Type NVARCHAR(100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL DEFAULT NULL, Sort_Number INT NULL DEFAULT NULL, Is_Show BIT NOT NULL DEFAULT 1, Update_Time DATETIME NOT NULL DEFAULT GETDATE(),

3. MSSQL数据库的发展趋势

随着人工智能、大数据、云计算等技术的兴起，MSSQL数据库也在不断地发展和升级。以下是MSSQL数据库的发展趋势：

3.1 大数据时代下的存储和计算

大数据技术的兴起，对数据库管理系统的存储和计算能力提出了更高的要求。MSSQL产品团队已经意识到这一点，MSSQL2019版本就推出了基于Spark和Hadoop的Big Data Cluster技术，该技术允许用户将大数据存储和计算集成到MSSQL数据库中。

MSSQL Big Data Cluster技术示例代码：


CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SqlStoragePool   
WITH (TYPE = HADOOP,  
      LOCATION = 'sql://:',  
      CREDENTIAL = ,  
      RESOURCE_MANAGER_LOCATION = ':',  
      CLUSTER_NAME = '', 
      SUPPORTED_QUERY_LANGUAGES = {'SQL','PYTHON'}  
)

3.2 智能化管理和运维

未来，MSSQL产品团队将进一步推进智能化管理和运维，帮助用户更好地管理和优化MSSQL数据库。据悉，MSSQL 2019版本中就针对运维方面进行了改进，用户可以更加方便地执行数据库维修、性能调整等任务。

MSSQL智能化运维技术示例代码：


DECLARE @edition nvarchar(200);  
SET @edition = CAST(SERVERPROPERTY('Edition') AS nvarchar(200));  
SELECT 
      CASE 
         WHEN @edition LIKE 'Enterprise%' THEN 'Enterprise Edition: Yay!'  
         WHEN @edition LIKE 'Standard%' THEN 'Standard Edition: meh'  
         ELSE 'Express/other Edition: boooo'  
      END AS [Edition];

3.3 云原生场景下的更广泛应用

MSSQL产品团队看到了云原生技术的新兴合发展趋势，相信MSSQL将在云原生场景下发挥更加广泛的作用。MSSQL以其高性能、高安全性、高可用性等特点，将成为云原生应用的最优选择。

MSSQL云原生应用技术示例代码：


ALTER TABLE Sales
ADD CONSTRAINT pk_Sales PRIMARY KEY(SalesID),
CONSTRAINT fk_Sales_Customer FOREIGN KEY(CustomerID)
    REFERENCES Customers(CustomerID);

4. 结语

作为一款经典且应用广泛的关系型数据库管理系统，MSSQL在不断地发展和升级中。随着新技术的涌现和市场的变化，MSSQL的未来也充满了可能性。我们期待着MSSQL未来在人工智能、大数据、云计算等领域的更多应用和创新。

MSSQL：从不断升高的年龄中收获成长