介绍
在高并发时，MSSQL 的性能会受到很大影响。为了提升数据更新性能，我们需要采用一些有效的手段。本文将会介绍一些可以提升 MSSQL 数据更新性能的神器。
索引
什么是索引？
索引是一种提高数据库性能的方式。索引可以帮助数据库快速定位表格中的数据。
如何为表格添加索引？
为了添加索引，我们需要使用 CREATE INDEX SQL 命令。下面是一个简单的例子。
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name)
上述例子中，idx_name 是索引的名称，table_name 是我们想要添加索引的表格名称，column_name 是我们想要添加索引的列名。
什么样的列可以添加索引？
可以添加索引的列必须满足一下条件：它们必须是表格的主键或唯一键，或它们必须是经常被用来进行搜索的字段。
如何测量索引的性能？
我们可以使用以下 SQL 语句来测量索引的性能。
SET STATISTICS TIME ON;
SET STATISTICS IO ON;
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'keyword';
SET STATISTICS IO OFF;
SET STATISTICS TIME OFF;
上述 SQL 语句将为我们提供索引的执行时间和 I/O 性能等信息。这对于我们优化索引非常有帮助。
划分表格
什么是表格划分？
表格划分是一种将表格水平分割为多个独立分区的方式。每个分区都是独立的，可以存储在不同的磁盘或服务器上。
为什么需要表格划分？
表格划分可以帮助我们提高数据库性能，减少数据访问时间。每个分区都有自己的索引，这意味着我们可以在多个分区上同时执行查询。
如何为表格添加划分？
为了添加划分，我们需要使用 PARTITION BY 子句。下面是一个简单的例子。
CREATE TABLE table_name (column1 INT, column2 INT)
PARTITION BY RANGE (column1)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);
上述例子中，我们为表格添加了三个分区。第一个分区包含小于 100 的数据，第二个分区包含小于 200 的数据，第三个分区包含所有剩余的数据。
如何执行查询操作？
为了执行查询操作，我们需要使用以下 SQL 语句。
SELECT * FROM table_name WHERE column1 < 100;
SELECT * FROM table_name WHERE column1 BETWEEN 100 AND 200;
SELECT * FROM table_name WHERE column1 >= 200;
上述 SQL 语句将会在各自的分区上执行，这将会大大提高查询效率。
拆分数据库
什么是数据库拆分？
数据库拆分是一种将数据库垂直或水平分割为多个独立子集的方式。
为什么需要数据库拆分？
当一个数据库被大量使用时，它的性能通常会受到影响。为了提高数据库的性能，我们需要使用数据库拆分。通过将数据库拆分为多个子集，我们可以在不影响整个数据库的情况下，提高每个子集的性能。
如何执行数据库拆分？
为了执行数据库拆分，我们需要使用以下 SQL 命令。
USE master;
CREATE DATABASE database_name_1;
CREATE DATABASE database_name_2;
CREATE DATABASE database_name_3;
上述 SQL 命令将会创建三个独立的数据库。接下来，我们需要将数据表从主数据库复制到这些子集中。这种方式被称为“分区表单”。
如何执行查询操作？
为了执行查询操作，我们需要使用以下 SQL 语句。
SELECT * FROM database_name_1.table_name;
SELECT * FROM database_name_2.table_name;
SELECT * FROM database_name_3.table_name;
上述 SQL 语句将会在各自的数据库中执行，这将会大大提高查询效率。
总结
以上是一些可以提高 MSSQL 数据更新性能的神器。这些方法可以帮助我们缩短查询时间，提高数据库性能。我们可以选择使用这些方法来优化特定情况下的性能问题。如果您正在寻找提高数据库性能的方法，那么以上方法是您值得尝试的。