mysqlSQL Server与MySQL的性能比较

1. MySQL与SQL Server的介绍

MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统(RDBMS)，由瑞典MySQL AB公司开发，采用了GPL协议，后被Oracle公司收购。

SQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统，是Microsoft SQL Server系列产品之一。

2. MySQL与SQL Server的性能比较

2.1.读写性能比较

在数据库中，读写操作是最常见的操作。所以读写性能的高低直接影响整个系统的性能。下面我们来分别测试MySQL和SQL Server的读写性能。

MySQL的读写性能测试

CREATE TABLE `person` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入1000条数据
INSERT INTO `person`(`name`,`age`) VALUES ('lily',20);
INSERT INTO `person`(`name`,`age`) VALUES ('tom',23);
-- 省略...
-- 执行select查询
SELECT * FROM `person`;

SQL Server的读写性能测试

CREATE TABLE Person
(
    id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT
)
-- 插入1000条数据
INSERT INTO Person(name, age) VALUES ('lily',20)
INSERT INTO Person(name, age) VALUES ('tom',23)
-- 省略...
-- 执行select查询
SELECT * FROM Person

通过对比测试结果，我们可以发现MySQL的读写性能明显优于SQL Server。

2.2.存储引擎比较

MySQL支持的存储引擎比较多，其每个存储引擎在不同的场景下，其表现也不同。MySQL常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。而SQL Server使用的存储引擎主要是基于ACID模型的MSSQL。

MySQL的存储引擎测试

-- 创建一个使用InnoDB引擎的表
CREATE TABLE `person_innod` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 创建一个使用MyISAM引擎的表
CREATE TABLE `person_myisam` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 创建一个使用Memory引擎的表
CREATE TABLE `person_memory` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MEMORY AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

SQL Server的存储引擎测试

-- 创建一个使用MSSQL引擎的表
CREATE TABLE Person
(
    id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT
)

由于SQL Server只支持MSSQL存储引擎，所以这里无法对两者的存储引擎进行直接的比较。但是可以看出，MySQL支持的存储引擎比SQL Server要多。

2.3.优化比较

数据库的优化对于系统的性能提升是十分重要的。下面我们来看看MySQL和SQL Server数据库的优化比较。

MySQL的优化

对于MySQL的优化，我们主要从以下几个方面入手：

索引优化

数据表设计优化

SQL语句优化

配置文件优化

在索引优化方面，我们可以在MySQL中使用EXPLAIN关键字来查看SQL语句的执行计划，然后根据执行计划对需要优化的SQL语句添加所需的索引。

EXPLAIN SELECT * FROM `person` WHERE `age`=10;
alter table `person` add index(age);

在数据表设计优化方面，我们需要考虑的问题包括：表字段数量、表字段类型、表字段长度等。通过这些优化可以彻底解决表死锁的问题。

在SQL语句的优化方面，主要包括优化SQL语句的结构和使用合适的查询语句等。

在配置文件优化方面，我们可以通过调整参数让MySQL更适合我们的需要。比如我们可以修改innodb_buffer_pool_size来增加innodb buffer pool大小来加快查询速度。

SQL Server的优化

对于SQL Server的优化，我们主要从以下几个方面入手：

索引优化

数据表设计优化

SQL语句优化

在索引优化方面，我们可以通过在表中创建索引来提升查询效率。

CREATE INDEX ix_person_age ON Person(age)

在数据表设计优化方面，我们需要根据实际情况来合理的设计表结构。比如我们需要避免在表中创建大量的列。

在SQL语句的优化方面，我们可以通过调整SQL语句的结构来提高查询效率。比如避免使用不必要的子查询。

3. 总结

从以上分析结果来看，MySQL在读写性能、存储引擎、优化等方面的表现都优于SQL Server。但是，这并不代表SQL Server在某些场景下无法胜任工作。相反，在专业场景下使用SQL Server也有其独特的优势。因此，在选择数据库时，需要根据实际情况进行综合考虑。