1. 悲观锁的应用介绍
在MySQL中，悲观锁是通过for update语句来实现的。当一个事务需要修改某行数据时，首先会对该行数据进行加锁，其他事务需要修改该行数据时就需要等待。
1.1 for update语句
for update语句用在select语句中，表示在查询的过程中对查询结果进行加锁。下面是一个例子：
SELECT * from mytable where id=1 FOR UPDATE;这个语句会锁定mytable表中id=1的这一行数据，其他的select语句会等待这个锁被释放之后再执行。这种方式适用于需要修改数据的事务场景。
1.2 悲观锁的优缺点
悲观锁的优点是操作简单，容易实现，适用于数据冲突比较严重的情况。但是由于加锁的过程会造成其他事务等待，因此会影响系统的并发能力，同时也会增加死锁的风险。
2. 乐观锁的应用介绍
乐观锁是通过版本号来实现的。每一次数据的修改都会更新版本号，如果两个事务同时对同一数据进行修改，只有一个事务能成功，另一个事务会失败并抛出异常。
2.1 版本号的实现
版本号可以通过在表中添加一个version字段来实现。在每一次数据修改时，该字段的值都会被累加：
UPDATE mytable SET temperature=temperature+1, version=version+1 WHERE id=1;另外，在查询数据时也需要将版本号一起查询出来：
SELECT temperature, version from mytable where id=1;2.2 乐观锁的优缺点
乐观锁的优点是不需要加锁，因此能够更好地发挥系统的并发能力。同时也不存在死锁问题。但是在高并发的情况下，数据冲突的可能性会增加，导致事务失败的概率也会增加。
3. 悲观锁与乐观锁的选择
在选择悲观锁与乐观锁的方案时，需要综合考虑数据冲突的情况、并发量、系统复杂度等因素。下面列举一些情况：
3.1 并发量较高
如果系统的并发量较高，应该优先选择乐观锁。在高并发的情况下，悲观锁会成为系统的瓶颈，影响系统的整体性能。
3.2 数据冲突比较严重
如果系统存在大量的数据冲突，应该选择悲观锁。这种情况下，乐观锁的效率会受到很大的影响，而悲观锁则能够有效地解决数据冲突问题。
3.3 系统复杂度较高
如果系统的复杂度较高，例如有多个服务之间需要协作，那么选择乐观锁能够更容易地实现分布式事务。
总之，选择悲观锁还是乐观锁需要综合考虑系统的实际情况，灵活运用不同的锁策略。