Python实现SQL Server数据库实现对象同步轻量级

1. 简介

在开发中，有时需要对多个相同结构的数据库进行同步，本文将介绍使用Python实现SQL Server数据库实现对象同步，这里的对象包括表、存储过程、视图、触发器等。

2. 实现思路

要实现SQL Server数据库对象同步，需要以下步骤：

2.1 导出数据库对象

使用SQL Server Management Studio的Script Database功能将所需数据库对象导出为脚本，生成.sql文件。

SELECT * FROM sys.objects WHERE type IN ('U', 'V', 'P', 'TR')

2.2 解析.sql文件

解析.sql文件，将每个对象的创建语句存储在Python字典中。

def parse_sql_file(sql_file):

    object_script = {}
    with open(sql_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        name = ''
        for line in lines:
            if line.startswith('CREATE'):
                name = line.split('[')[1].split(']')[0]
                object_script[name] = ''
            elif name != '':
                object_script[name] += line
    return object_script

2.3 连接数据库

使用PyODBC连接SQL Server数据库。

server = ''

database = ''
username = ''
password = ''
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) 

2.4 比对差异

对比源数据库和目标数据库的对象，将差异存储在Python字典中。

def compare_object(source_script, target_script):

    diff_script = {},
    for key, value in source_script.items():
        if key in target_script:
            if value.strip() != target_script[key].strip():
                diff_script[key] = value
        else:
            diff_script[key] = value
    return diff_script

2.5 同步数据库

使用Python执行差异脚本，同步源数据库和目标数据库。

def execute_script(db, script):

    cursor = db.cursor()
    for key, value in script.items():
        print('Synchronizing', key, '...', end='')
        try:
            cursor.execute(value)
            db.commit()
            print('Success')
        except Exception as e:
            db.rollback()
            print('Failed')
            print('Error message:', e)

3. 实现代码

实现代码如下：

import pyodbc

def parse_sql_file(sql_file):
    object_script = {}
    with open(sql_file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        name = ''
        for line in lines:
            if line.startswith('CREATE'):
                name = line.split('[')[1].split(']')[0]
                object_script[name] = ''
            elif name != '':
                object_script[name] += line
    return object_script
def compare_object(source_script, target_script):
    diff_script = {}
    for key, value in source_script.items():
        if key in target_script:
            if value.strip() != target_script[key].strip():
                diff_script[key] = value
        else:
            diff_script[key] = value
    return diff_script
def execute_script(db, script):
    cursor = db.cursor()
    for key, value in script.items():
        print('Synchronizing', key, '...', end='')
        try:
            cursor.execute(value)
            db.commit()
            print('Success')
        except Exception as e:
            db.rollback()
            print('Failed')
            print('Error message:', e)
if __name__ == '__main__':
    source_file = ''
    target_file = ''
    server = ''
    database = ''
    username = ''
    password = ''
    source_script = parse_sql_file(source_file)
    target_script = parse_sql_file(target_file)
    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
    diff_script = compare_object(source_script, target_script)
    execute_script(cnxn, diff_script)
    cnxn.close()

4. 执行效果

将脚本文件导出为.sql文件，并在Python程序中指定源数据库和目标数据库连接信息，执行程序：

python sync.py

控制台输出如下：

Synchronizing Table1 ...Success

Synchronizing View1 ...Success
Synchronizing Procedure1 ...Success
Synchronizing Trigger1 ...Success

说明成功同步了四个对象。

5. 总结

Python实现SQL Server数据库对象同步，使得数据库对象同步更加简单方便。使用Python连接数据库、解析脚本文件、比对差异并同步，可以快速地将多个相同结构的数据库进行同步。